Un moyen simple de créer une matrice de nombres aléatoires

Question

J'essaie de créer une matrice de nombres aléatoires, mais ma solution est trop longue et peu esthétique.

random_matrix = [[random.random() for e in range(2)] for e in range(3)]

cela semble correct, mais dans mon implémentation, c'est

weights_h = [[random.random() for e in range(len(inputs[0]))] for e in range(hiden_neurons)]

qui est extrêmement illisible et ne tient pas sur une ligne.

Answer 1

D'abord, créez numpy puis le convertir en matrix . Voir le code ci-dessous :

import numpy

B = numpy.random.random((3, 4)) #its ndArray
C = numpy.matrix(B)# it is matrix
print(type(B))
print(type(C)) 
print(C)

Answer 2

x = np.int_(np.random.rand(10) * 10)

Pour des nombres aléatoires sur 10. Pour les nombres sur 20, il faut multiplier par 20.

Answer 3

Lorsque vous dites "une matrice de nombres aléatoires", vous pouvez utiliser numpy comme Pavel https://stackoverflow.com/a/15451997/6169225 mentionné ci-dessus, dans ce cas, je suppose que pour vous, la distribution à laquelle ces nombres (pseudo) aléatoires adhèrent n'a aucune importance.

Toutefois, si vous avez besoin d'une distribution particulière (j'imagine que vous êtes intéressé par la distribution uniforme), numpy.random a des méthodes très utiles pour vous. Par exemple, disons que vous voulez une matrice 3x2 avec une distribution uniforme pseudo-aléatoire délimitée par [low,high]. Vous pouvez le faire comme suit :

numpy.random.uniform(low,high,(3,2))

Remarque, vous pouvez remplacer uniform par un nombre quelconque de distributions prises en charge par cette bibliothèque.

Pour en savoir plus : https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.random.html

Answer 4

Un moyen simple de créer un tableau d'entiers aléatoires est le suivant :

matrix = np.random.randint(maxVal, size=(rows, columns))

Ce qui suit produit une matrice 2 par 3 d'entiers aléatoires de 0 à 10 :

a = np.random.randint(10, size=(2,3))

Answer 5

Une réponse utilisant map-reduce:-

map(lambda x: map(lambda y: ran(),range(len(inputs[0]))),range(hiden_neurons))