Numpy : trouver l'index des éléments dans la plage.

Question

J'ai un tableau numpy de nombres, par exemple,

a = np.array([1, 3, 5, 6, 9, 10, 14, 15, 56])  

Je voudrais trouver tous les indices des éléments dans une plage spécifique. Par exemple, si l'intervalle est (6, 10), la réponse devrait être (3, 4, 5). Existe-t-il une fonction intégrée permettant de faire cela ?

Answer 1

s=[52, 33, 70, 39, 57, 59, 7, 2, 46, 69, 11, 74, 58, 60, 63, 43, 75, 92, 65, 19, 1, 79, 22, 38, 26, 3, 66, 88, 9, 15, 28, 44, 67, 87, 21, 49, 85, 32, 89, 77, 47, 93, 35, 12, 73, 76, 50, 45, 5, 29, 97, 94, 95, 56, 48, 71, 54, 55, 51, 23, 84, 80, 62, 30, 13, 34]

dic={}

for i in range(0,len(s),10):
    dic[i,i+10]=list(filter(lambda x:((x>=i)&(x<i+10)),s))
print(dic)

for keys,values in dic.items():
    print(keys)
    print(values)

Sortie :

(0, 10)
[7, 2, 1, 3, 9, 5]
(20, 30)
[22, 26, 28, 21, 29, 23]
(30, 40)
[33, 39, 38, 32, 35, 30, 34]
(10, 20)
[11, 19, 15, 12, 13]
(40, 50)
[46, 43, 44, 49, 47, 45, 48]
(60, 70)
[69, 60, 63, 65, 66, 67, 62]
(50, 60)
[52, 57, 59, 58, 50, 56, 54, 55, 51]

Answer 2

Vous pouvez utiliser np.clip() pour y parvenir :

a = [1, 3, 5, 6, 9, 10, 14, 15, 56]  
np.clip(a,6,10)

Cependant, il retient les valeurs inférieures et supérieures à 6 et 10 respectivement.