Python : Différenciation entre les vecteurs de lignes et de colonnes

Question

Existe-t-il un bon moyen de différencier les vecteurs en ligne et en colonne en python ? Pour l'instant, j'utilise numpy et scipy et ce que je vois jusqu'à présent, c'est que si je donne un vecteur, disons

from numpy import *
Vector = array([1,2,3])

ils ne seraient pas capables de dire si je veux dire un vecteur de ligne ou de colonne. D'ailleurs :

array([1,2,3]) == array([1,2,3]).transpose()
True

Ce qui, dans le "monde réel", est tout simplement faux. Je réalise que la plupart des fonctions sur les vecteurs des modules mentionnés n'ont pas besoin de différenciation. Par exemple outer(a,b) o a.dot(b) mais j'aimerais faire la différence pour ma propre commodité.

Answer 1

Les vecteurs de ligne sont des tenseurs (1,0), les vecteurs sont des tenseurs (0,1). si on utilise v = np.array([[1,2,3]]), v devient un tenseur (0,2). Désolé, je suis confus.

Answer 2

L'excellent Pandas ajoute des fonctionnalités à numpy qui rendent ce type d'opérations plus intuitives. Par exemple :

import numpy as np
import pandas as pd

# column
df = pd.DataFrame([1,2,3])

# row
df2 = pd.DataFrame([[1,2,3]])

Vous pouvez même définir un DataFrame et créer un tableau croisé dynamique de type tableur .