pandas DataFrame : remplacer les valeurs nan par la moyenne des colonnes

Question

J'ai un DataFrame pandas rempli principalement de nombres réels, mais il y a quelques nan dans ce domaine également.

Comment remplacer le nan avec les moyennes des colonnes où ils se trouvent ?

Cette question est très similaire à celle-ci : numpy array : remplacer les valeurs nan par la moyenne des colonnes mais, malheureusement, la solution donnée ne fonctionne pas pour un DataFrame pandas.

Answer 1

J'utilise cette méthode pour compléter les valeurs manquantes par la moyenne d'une colonne.

fill_mean = lambda col : col.fillna(col.mean())

df = df.apply(fill_mean, axis = 0)

Answer 2

Vous pouvez également utiliser value_counts pour obtenir les valeurs les plus fréquentes. Cela fonctionnerait avec différents types de données.

df = df.apply(lambda x:x.fillna(x.value_counts().index[0]))

Ici est la référence de l'api value_counts.