En examinant la nouvelle API CoreML, je ne vois aucun moyen de continuer l'entraînement du modèle après avoir généré le fichier .mlmodel et l'avoir inclus dans votre application. Cela me fait penser que je ne pourrai pas effectuer d'apprentissage machine sur le contenu ou les actions de mes utilisateurs car le modèle doit être entièrement entraîné à l'avance.
Existe-t-il un moyen d'ajouter des données d'entraînement à mon modèle entraîné après sa publication ?
EDIT : Je viens de remarquer que vous pouvez initialiser une classe de modèle généré à partir d'une URL, donc peut-être que je peux envoyer de nouvelles données d'entraînement à mon serveur, régénérer le modèle entraîné et le télécharger dans l'application ? Cela semble fonctionner, mais cela contredit complètement l'aspect confidentialité qui permet d'utiliser l'apprentissage machine sans que les données de l'utilisateur ne quittent l'appareil.
