Comment obtenir le nombre de lignes d'un DataFrame Pandas ?

Question

Comment obtenir le nombre de lignes d'un dataframe pandas ? df ?

Answer 1

En dehors des réponses précédentes, vous pouvez utiliser df.axes pour obtenir le tuple avec les index des lignes et des colonnes, puis utiliser la fonction len() fonction :

total_rows = len(df.axes[0])
total_cols = len(df.axes[1])

Answer 2

...en s'appuyant sur La réponse de Jan-Philip Gehrcke .

La raison pour laquelle len(df) o len(df.index) est plus rapide que df.shape[0] :

Regardez le code. df.shape est une @property qui exécute une méthode DataFrame appelant len deux fois.

df.shape??
Type:        property
String form: <property object at 0x1127b33c0>
Source:
# df.shape.fget
@property
def shape(self):
    """
    Return a tuple representing the dimensionality of the DataFrame.
    """
    return len(self.index), len(self.columns)

Et sous le capot de len(df)

df.__len__??
Signature: df.__len__()
Source:
    def __len__(self):
        """Returns length of info axis, but here we use the index """
        return len(self.index)
File:      ~/miniconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py
Type:      instancemethod

len(df.index) sera légèrement plus rapide que len(df) puisqu'il y a un appel de fonction en moins, mais c'est toujours plus rapide que df.shape[0]

Answer 3

Je suis venu à Pandas d'une R et je constate que Pandas est plus compliqué lorsqu'il s'agit de sélectionner des lignes ou des colonnes.

J'ai dû lutter contre ça pendant un moment, puis j'ai trouvé des moyens de le gérer :

Obtenir le nombre de colonnes :

len(df.columns)
## Here:
# df is your data.frame
# df.columns returns a string. It contains column's titles of the df.
# Then, "len()" gets the length of it.

Obtenir le nombre de lignes :

len(df.index) # It's similar.

Answer 4

Dans le cas où vous voulez obtenir le nombre de lignes au milieu d'une opération chaînée, vous pouvez utiliser :

df.pipe(len)

Exemple :

row_count = (
      pd.DataFrame(np.random.rand(3,4))
      .reset_index()
      .pipe(len)
)

Cela peut être utile si vous ne voulez pas placer une longue déclaration à l'intérieur d'un fichier de type len() fonction.

Vous pourriez utiliser __len__() mais __len__() a l'air un peu bizarre.

Answer 5

Vous pouvez également le faire :

Disons que df est votre cadre de données. Ensuite, df.shape vous donne la forme de votre cadre de données, c'est à dire (row,col)

Ainsi, assignez la commande ci-dessous pour obtenir les données requises.

 row = df.shape[0], col = df.shape[1]