Écriture d'un DataFrame pandas dans un fichier CSV

Question

J'ai un cadre de données dans pandas que je voudrais écrire dans un fichier CSV.

Je le fais en utilisant :

df.to_csv('out.csv')

Et j'obtiens l'erreur suivante :

UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\u03b1' in position 20: ordinal not in range(128)

• Existe-t-il un moyen de contourner facilement ce problème (c'est-à-dire que j'ai des caractères unicodes dans mon cadre de données) ?
• Existe-t-il un moyen d'écrire dans un fichier délimité par des tabulations au lieu d'un CSV en utilisant, par exemple, une méthode 'to-tab' (qui, à mon avis, n'existe pas) ?

Answer 1

Si la solution ci-dessus ne fonctionne pas pour quelqu'un ou si le CSV s'embrouille, supprimez simplement sep='\t' de la ligne comme ceci :

df.to_csv(file_name, encoding='utf-8')

Answer 2

Parfois, vous rencontrez ces problèmes si vous spécifiez également l'encodage UTF-8. Je vous recommande de spécifier l'encodage pendant la lecture du fichier et le même encodage pendant l'écriture dans le fichier. Cela pourrait résoudre votre problème.

Answer 3

Il se peut que ce ne soit pas la réponse à ce cas, mais comme j'ai eu le même message d'erreur avec .to_csv J'ai essayé .toCSV('name.csv') et le message d'erreur était différent ("" SparseDataFrame' object has no attribute 'toCSV' ). Le problème a donc été résolu en transformant le dataframe en dataframe dense.

df.to_dense().to_csv("submission.csv", index = False, sep=',', encoding='utf-8')

Answer 4

J'éviterais d'utiliser l'option ' \t et créerait des problèmes lors de la relecture de l'ensemble de données.

df.to_csv(nom_fichier, encodage='utf-8')