float('nan') résulte en Nan (pas un numéro). Mais comment puis-je le vérifier ? Cela devrait être très facile, mais je ne le trouve pas.
Notez que cela fonctionne aussi bien avec float("nan") comme il le fait avec numpy.core.numeric.NaN tout en comparant les deux avec is ne fonctionne pas. Par conséquent, cela pourrait être la solution préférable dans le code (hérité ?) contenant éventuellement les deux définitions, si je ne me trompe pas ?
Il existe de multiples variétés de NaN, donc je ne sais pas ce que fait l'opérateur is dans ce scénario ?
J'ai obtenu une erreur avec le code ci-dessus. Est-ce à cause de python 3 ? Cependant, numpy.isnan(float('nan')) a fonctionné. Pourquoi devrais-je utiliser math au lieu de numpy ?
Avertissement : citant le commentaire de Bear ci-dessous "Pour les personnes coincées avec python <= 2.5. Nan != Nan n'a pas fonctionné de manière fiable. Utilisez numpy à la place". Cela dit, je ne l'ai en fait jamais vu échouer.
Je suis sûr que, étant donné la surcharge des opérateurs, il y a beaucoup de façons dont je pourrais confondre cette fonction. allez avec math.isnan()
Il est dit dans la spécification 754 mentionnée ci-dessus que NaN==NaN doit toujours être faux, bien que cela ne soit pas toujours implémenté comme tel. N'est-il pas possible que ce soit la façon dont les maths et/ou numpy vérifient cela sous le capot de toute façon ?
numpy.all(numpy.isnan(data_list)) est également utile si vous avez besoin de déterminer si tous les éléments de la liste sont nan.
Je viens de rencontrer ce problème, mais pour moi, il s'agissait de vérifier si nan, -inf ou inf étaient présents. J'ai juste utilisé
if float('-inf') < float(num) < float('inf'):Ceci est vrai pour les nombres, faux pour les nan et les deux inf, et soulèvera une exception pour des choses comme les chaînes de caractères ou d'autres types (ce qui est probablement une bonne chose). De plus, cela ne nécessite pas d'importer des bibliothèques comme math ou numpy (numpy est tellement gros qu'il double la taille de toute application compilée).
math.isfinite n'a pas été introduit avant Python 3.2, donc étant donné que la réponse de @DaveTheScientist a été postée en 2012, ce n'était pas exactement "réinventer la roue" - la solution reste valable pour ceux qui travaillent avec Python 2.
Prograide est une communauté de développeurs qui cherche à élargir la connaissance de la programmation au-delà de l'anglais.
Pour cela nous avons les plus grands doutes résolus en français et vous pouvez aussi poser vos propres questions ou résoudre celles des autres.
25 votes
Pour un historique des NaN en Python, voir PEP 754. python.org/dev/peps/pep-0754