Intégration de Python Poetry avec Docker

Question

Pouvez-vous me donner un exemple de Dockerfile dans lequel je peux installer tous les paquets dont j'ai besoin à partir de poetry.lock y pyproject.toml dans mon image/conteneur depuis Docker ?

Answer 1

Voici un exemple dépouillé où l'on ajoute à une image d'abord une couche avec les dépendances (qui n'est construite que lorsque celles-ci ont changé), puis une couche avec le code source complet. Réglage de poetry à installer dans le système global site-packages laisse un artefact de configuration qui pourrait également être supprimé.

FROM python:alpine

WORKDIR /app

COPY poetry.lock pyproject.toml ./
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip \
 && pip install --no-cache-dir poetry \
 \
 && poetry config settings.virtualenvs.create false \
 && poetry install --no-dev \
 \
 && pip uninstall --yes poetry \

COPY . ./

Answer 2

J'ai créé une solution en utilisant un paquet de verrouillage (paquet qui dépend de toutes les versions dans le fichier de verrouillage). Il en résulte une installation pip-only propre sans fichiers d'exigences.

Les étapes sont : construire le paquet, construire le paquet de verrouillage, copier les deux roues dans votre conteneur, installer les deux roues avec pip.

L'installation est : poetry add --dev poetry-lock-package

Les étapes en dehors de la construction du docker sont :

poetry build
poetry run poetry-lock-package --build

Alors votre Dockerfile devrait contenir :

FROM python:3-slim

COPY dist/*.whl /

RUN pip install --no-cache-dir /*.whl \
    && rm -rf /*.whl

CMD ["python", "-m", "entry_module"]

Answer 3

Je vois que toutes les réponses ici utilisent la méthode pip pour installer Poetry afin d'éviter le problème de version. La méthode officielle d'installation de Poetry lit la variable d'environnement POETRY_VERSION si elle est définie pour installer la version la plus appropriée.

Il y a un problème dans github aquí et je pense que la solution de ce billet est assez intéressante :

# `python-base` sets up all our shared environment variables
FROM python:3.8.1-slim as python-base

    # python
ENV PYTHONUNBUFFERED=1 \
    # prevents python creating .pyc files
    PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
    \
    # pip
    PIP_NO_CACHE_DIR=off \
    PIP_DISABLE_PIP_VERSION_CHECK=on \
    PIP_DEFAULT_TIMEOUT=100 \
    \
    # poetry
    # https://python-poetry.org/docs/configuration/#using-environment-variables
    POETRY_VERSION=1.0.3 \
    # make poetry install to this location
    POETRY_HOME="/opt/poetry" \
    # make poetry create the virtual environment in the project's root
    # it gets named `.venv`
    POETRY_VIRTUALENVS_IN_PROJECT=true \
    # do not ask any interactive question
    POETRY_NO_INTERACTION=1 \
    \
    # paths
    # this is where our requirements + virtual environment will live
    PYSETUP_PATH="/opt/pysetup" \
    VENV_PATH="/opt/pysetup/.venv"

# prepend poetry and venv to path
ENV PATH="$POETRY_HOME/bin:$VENV_PATH/bin:$PATH"

# `builder-base` stage is used to build deps + create our virtual environment
FROM python-base as builder-base
RUN apt-get update \
    && apt-get install --no-install-recommends -y \
        # deps for installing poetry
        curl \
        # deps for building python deps
        build-essential

# install poetry - respects $POETRY_VERSION & $POETRY_HOME
RUN curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/sdispater/poetry/master/get-poetry.py | python

# copy project requirement files here to ensure they will be cached.
WORKDIR $PYSETUP_PATH
COPY poetry.lock pyproject.toml ./

# install runtime deps - uses $POETRY_VIRTUALENVS_IN_PROJECT internally
RUN poetry install --no-dev

# `development` image is used during development / testing
FROM python-base as development
ENV FASTAPI_ENV=development
WORKDIR $PYSETUP_PATH

# copy in our built poetry + venv
COPY --from=builder-base $POETRY_HOME $POETRY_HOME
COPY --from=builder-base $PYSETUP_PATH $PYSETUP_PATH

# quicker install as runtime deps are already installed
RUN poetry install

# will become mountpoint of our code
WORKDIR /app

EXPOSE 8000
CMD ["uvicorn", "--reload", "main:app"]

# `production` image used for runtime
FROM python-base as production
ENV FASTAPI_ENV=production
COPY --from=builder-base $PYSETUP_PATH $PYSETUP_PATH
COPY ./app /app/
WORKDIR /app
CMD ["gunicorn", "-k", "uvicorn.workers.UvicornWorker", "main:app"]

Answer 4

construire une image sans python-poetry

FROM abersh/no-pypoetry as requirements

FROM python:3.7

# ... yourself commands

COPY --from=requirements /src/requirements.txt .

RUN pip install -r requirements.txt

# ... yourself commands