Sélectionner uniquement les colonnes numériques d'un cadre de données

Question

Supposons que vous ayez un data.frame comme celui-ci :

x <- data.frame(v1=1:20,v2=1:20,v3=1:20,v4=letters[1:20])

Comment sélectionner uniquement les colonnes de x qui sont numériques ?

Answer 1

C'est un code alternatif aux autres réponses :

x[, sapply(x, class) == "numeric"]

avec un data.table

x[, lapply(x, is.numeric) == TRUE, with = FALSE]

Answer 2

library(purrr)
x <- x %>% keep(is.numeric)

Answer 3

La bibliothèque PCAmixdata possède la fonction splitmix qui sépare les données quantitatives (données numériques) et qualitatives (données catégorielles) d'un cadre de données donné "YourDataframe" comme indiqué ci-dessous :

install.packages("PCAmixdata")
library(PCAmixdata)
split <- splitmix(YourDataframe)
X1 <- split$X.quanti(Gives numerical columns in the dataset) 
X2 <- split$X.quali (Gives categorical columns in the dataset)

Answer 4

Si vous avez beaucoup de variables de facteur, vous pouvez utiliser select_if funtion. installer les paquets dplyr. Il existe de nombreuses fonctions qui séparent les données en satisfaisant une condition. Vous pouvez définir les conditions.

Utilisez comme ça.

categorical<-select_if(df,is.factor)
str(categorical)

Answer 5

Une autre façon de procéder pourrait être la suivante:-

#extracting numeric columns from iris datset
(iris[sapply(iris, is.numeric)])