Comment calculer la dérivée d'une fonction, par exemple
y = x2+1
en utilisant numpy ?
Supposons, je veux la valeur de la dérivée en x = 5...
Réponses
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duffymo
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188155
SymPy peut prétendument effectuer des mathématiques symboliques:
http://code.google.com/p/sympy/
Peut-être avez-vous simplement besoin d'ajouter une autre bibliothèque en plus de NumPy.
mclzc
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111
Pour calculer la dérivée d'une fonction numérique, utilisez ce schéma de différences finies du second ordre comme vu dans : https://youtu.be/5QnToSn_oxk?t=1804
dx = 0.01
x = np.arange(-4, 4+dx, dx)
y = np.sin(x)
n = np.size(x)
yp = np.zeros(n)
yp[0] = (-3*y[0] + 4*y[1] - y[2]) / (2*dx)
yp[n-1] = (3 * y[n-1] - 4*y[n-2] + y[n-3]) / (2*dx)
for j in range(1,n-1):
yp[j] = (y[j+1] - y[j-1]) / (2*dx)Ou si vous souhaitez utiliser un ordre supérieur, utilisez : https://youtu.be/5QnToSn_oxk?t=1374
Tout cela provient des cours de Nathan Kutz du cours "Beginning Scientific Computing".
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Vous devez utiliser Sympy : sympy.org/en/index.html Numpy est une bibliothèque de calcul numérique pour Python.
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Alternatively, do you want a method for estimating the numerical value of the derivative? For this you can use a finite difference method, but bear in mind they tend to be horribly noisy.