En Python, comment puis-je convertir tous les éléments d'une liste en flottants ?

Question

J'ai un script qui lit un fichier texte, en tire des nombres décimaux sous forme de chaînes et les place dans une liste.

Donc j'ai cette liste :

my_list = ['0.49', '0.54', '0.54', '0.55', '0.55', '0.54', '0.55', '0.55', '0.54']

Comment puis-je convertir chacune des valeurs de la liste d'une chaîne de caractères en un flottant ?

J'ai essayé :

for item in my_list:
    float(item)

Mais cela ne semble pas fonctionner pour moi.

Answer 1

Vous pouvez utiliser numpy pour convertir une liste directement en un tableau ou une matrice flottante.

    import numpy as np
    list_ex = [1, 0] # This a list
    list_int = np.array(list_ex) # This is a numpy integer array

Si vous voulez convertir le tableau d'entiers en un tableau flottant, ajoutez 0.

    list_float = np.array(list_ex) + 0. # This is a numpy floating array

Answer 2

Vous pouvez utiliser le map() pour convertir la liste directement en floats :

float_list = map(float, list)

Answer 3

Vous pouvez utiliser numpy pour éviter les boucles :

import numpy as np
list(np.array(my_list).astype(float)

Answer 4

C'est comme ça que je ferais.

my_list = ['0.49', '0.54', '0.54', '0.54', '0.54', '0.54', '0.55', '0.54', 
    '0.54', '0.54', '0.55', '0.55', '0.55', '0.54', '0.55', '0.55', '0.54', 
    '0.55', '0.55', '0.54']
print type(my_list[0]) # prints <type 'str'>
my_list = [float(i) for i in my_list]
print type(my_list[0]) # prints <type 'float'>

Answer 5

import numpy as np
my_list = ['0.49', '0.54', '0.54', '0.54', '0.54', '0.54', '0.55', '0.54', '0.54', '0.54', '0.55', '0.55', '0.55', '0.54', '0.55', '0.55', '0.54', 
'0.55', '0.55', '0.54']
print(type(my_list), type(my_list[0]))   
# <class 'list'> <class 'str'>

qui affiche le type sous la forme d'une liste de chaînes de caractères. Vous pouvez convertir cette liste en un tableau de flottants simultanément en utilisant numpy :

    my_list = np.array(my_list).astype(np.float)

    print(type(my_list), type(my_list[0]))  
    # <class 'numpy.ndarray'> <class 'numpy.float64'>