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Créer une belle sortie de colonne en python

J'essaie de créer une belle liste de colonnes en python pour l'utiliser avec les outils d'administration en ligne de commande que je crée.

En gros, je veux une liste comme :

[['a', 'b', 'c'], ['aaaaaaaaaa', 'b', 'c'], ['a', 'bbbbbbbbbb', 'c']]

Pour se transformer :

a            b            c
aaaaaaaaaa   b            c
a            bbbbbbbbbb   c

L'utilisation de simples tabulations ne fera pas l'affaire ici, car je ne connais pas la longueur maximale des données de chaque ligne.

C'est le même comportement que 'column -t' sous Linux

$ echo -e "a b c\naaaaaaaaaa b c\na bbbbbbbbbb c"
a b c
aaaaaaaaaa b c
a bbbbbbbbbb c

$ echo -e "a b c\naaaaaaaaaa b c\na bbbbbbbbbb c" | column -t
a           b           c
aaaaaaaaaa  b           c
a           bbbbbbbbbb  c

J'ai cherché diverses bibliothèques python pour faire cela, mais je n'ai rien trouvé d'utile.

9voto

Nameless One Points 493

Wow, seulement 17 réponses. Le zen de python dit "Il devrait y avoir une - et de préférence une seule - manière évidente de le faire".

Voici donc une 18e façon de procéder : Le site tabuler supporte un grand nombre de types de données qu'il peut afficher sous forme de tableaux. Voici un exemple simple adapté de leur documentation :

from tabulate import tabulate

table = [["Sun",696000,1989100000],
         ["Earth",6371,5973.6],
         ["Moon",1737,73.5],
         ["Mars",3390,641.85]]

print(tabulate(table, headers=["Planet","R (km)", "mass (x 10^29 kg)"]))

qui produit

Planet      R (km)    mass (x 10^29 kg)
--------  --------  -------------------
Sun         696000           1.9891e+09
Earth         6371        5973.6
Moon          1737          73.5
Mars          3390         641.85

7voto

lvc Points 12046

Transposer les colonnes comme ça, c'est un travail pour le zip :

>>> a = [['a', 'b', 'c'], ['aaaaaaaaaa', 'b', 'c'], ['a', 'bbbbbbbbbb', 'c']]
>>> list(zip(*a))
[('a', 'aaaaaaaaaa', 'a'), ('b', 'b', 'bbbbbbbbbb'), ('c', 'c', 'c')]

Pour trouver la longueur requise de chaque colonne, vous pouvez utiliser max :

>>> trans_a = zip(*a)
>>> [max(len(c) for c in b) for b in trans_a]
[10, 10, 1]

que vous pouvez utiliser, avec un remplissage approprié, pour construire des chaînes de caractères à transmettre à print :

>>> col_lenghts = [max(len(c) for c in b) for b in trans_a]
>>> padding = ' ' # You might want more
>>> padding.join(s.ljust(l) for s,l in zip(a[0], col_lenghts))
'a          b          c'

6voto

Franck Dernoncourt Points 4769

Pour obtenir des tableaux plus sophistiqués comme

---------------------------------------------------
| First Name | Last Name        | Age | Position  |
---------------------------------------------------
| John       | Smith            | 24  | Software  |
|            |                  |     | Engineer  |
---------------------------------------------------
| Mary       | Brohowski        | 23  | Sales     |
|            |                  |     | Manager   |
---------------------------------------------------
| Aristidis  | Papageorgopoulos | 28  | Senior    |
|            |                  |     | Reseacher |
---------------------------------------------------

vous pouvez utiliser ce Recette du python :

'''
From http://code.activestate.com/recipes/267662-table-indentation/
PSF License
'''
import cStringIO,operator

def indent(rows, hasHeader=False, headerChar='-', delim=' | ', justify='left',
           separateRows=False, prefix='', postfix='', wrapfunc=lambda x:x):
    """Indents a table by column.
       - rows: A sequence of sequences of items, one sequence per row.
       - hasHeader: True if the first row consists of the columns' names.
       - headerChar: Character to be used for the row separator line
         (if hasHeader==True or separateRows==True).
       - delim: The column delimiter.
       - justify: Determines how are data justified in their column. 
         Valid values are 'left','right' and 'center'.
       - separateRows: True if rows are to be separated by a line
         of 'headerChar's.
       - prefix: A string prepended to each printed row.
       - postfix: A string appended to each printed row.
       - wrapfunc: A function f(text) for wrapping text; each element in
         the table is first wrapped by this function."""
    # closure for breaking logical rows to physical, using wrapfunc
    def rowWrapper(row):
        newRows = [wrapfunc(item).split('\n') for item in row]
        return [[substr or '' for substr in item] for item in map(None,*newRows)]
    # break each logical row into one or more physical ones
    logicalRows = [rowWrapper(row) for row in rows]
    # columns of physical rows
    columns = map(None,*reduce(operator.add,logicalRows))
    # get the maximum of each column by the string length of its items
    maxWidths = [max([len(str(item)) for item in column]) for column in columns]
    rowSeparator = headerChar * (len(prefix) + len(postfix) + sum(maxWidths) + \
                                 len(delim)*(len(maxWidths)-1))
    # select the appropriate justify method
    justify = {'center':str.center, 'right':str.rjust, 'left':str.ljust}[justify.lower()]
    output=cStringIO.StringIO()
    if separateRows: print >> output, rowSeparator
    for physicalRows in logicalRows:
        for row in physicalRows:
            print >> output, \
                prefix \
                + delim.join([justify(str(item),width) for (item,width) in zip(row,maxWidths)]) \
                + postfix
        if separateRows or hasHeader: print >> output, rowSeparator; hasHeader=False
    return output.getvalue()

# written by Mike Brown
# http://aspn.activestate.com/ASPN/Cookbook/Python/Recipe/148061
def wrap_onspace(text, width):
    """
    A word-wrap function that preserves existing line breaks
    and most spaces in the text. Expects that existing line
    breaks are posix newlines (\n).
    """
    return reduce(lambda line, word, width=width: '%s%s%s' %
                  (line,
                   ' \n'[(len(line[line.rfind('\n')+1:])
                         + len(word.split('\n',1)[0]
                              ) >= width)],
                   word),
                  text.split(' ')
                 )

import re
def wrap_onspace_strict(text, width):
    """Similar to wrap_onspace, but enforces the width constraint:
       words longer than width are split."""
    wordRegex = re.compile(r'\S{'+str(width)+r',}')
    return wrap_onspace(wordRegex.sub(lambda m: wrap_always(m.group(),width),text),width)

import math
def wrap_always(text, width):
    """A simple word-wrap function that wraps text on exactly width characters.
       It doesn't split the text in words."""
    return '\n'.join([ text[width*i:width*(i+1)] \
                       for i in xrange(int(math.ceil(1.*len(text)/width))) ])

if __name__ == '__main__':
    labels = ('First Name', 'Last Name', 'Age', 'Position')
    data = \
    '''John,Smith,24,Software Engineer
       Mary,Brohowski,23,Sales Manager
       Aristidis,Papageorgopoulos,28,Senior Reseacher'''
    rows = [row.strip().split(',')  for row in data.splitlines()]

    print 'Without wrapping function\n'
    print indent([labels]+rows, hasHeader=True)
    # test indent with different wrapping functions
    width = 10
    for wrapper in (wrap_always,wrap_onspace,wrap_onspace_strict):
        print 'Wrapping function: %s(x,width=%d)\n' % (wrapper.__name__,width)
        print indent([labels]+rows, hasHeader=True, separateRows=True,
                     prefix='| ', postfix=' |',
                     wrapfunc=lambda x: wrapper(x,width))

    # output:
    #
    #Without wrapping function
    #
    #First Name | Last Name        | Age | Position         
    #-------------------------------------------------------
    #John       | Smith            | 24  | Software Engineer
    #Mary       | Brohowski        | 23  | Sales Manager    
    #Aristidis  | Papageorgopoulos | 28  | Senior Reseacher 
    #
    #Wrapping function: wrap_always(x,width=10)
    #
    #----------------------------------------------
    #| First Name | Last Name  | Age | Position   |
    #----------------------------------------------
    #| John       | Smith      | 24  | Software E |
    #|            |            |     | ngineer    |
    #----------------------------------------------
    #| Mary       | Brohowski  | 23  | Sales Mana |
    #|            |            |     | ger        |
    #----------------------------------------------
    #| Aristidis  | Papageorgo | 28  | Senior Res |
    #|            | poulos     |     | eacher     |
    #----------------------------------------------
    #
    #Wrapping function: wrap_onspace(x,width=10)
    #
    #---------------------------------------------------
    #| First Name | Last Name        | Age | Position  |
    #---------------------------------------------------
    #| John       | Smith            | 24  | Software  |
    #|            |                  |     | Engineer  |
    #---------------------------------------------------
    #| Mary       | Brohowski        | 23  | Sales     |
    #|            |                  |     | Manager   |
    #---------------------------------------------------
    #| Aristidis  | Papageorgopoulos | 28  | Senior    |
    #|            |                  |     | Reseacher |
    #---------------------------------------------------
    #
    #Wrapping function: wrap_onspace_strict(x,width=10)
    #
    #---------------------------------------------
    #| First Name | Last Name  | Age | Position  |
    #---------------------------------------------
    #| John       | Smith      | 24  | Software  |
    #|            |            |     | Engineer  |
    #---------------------------------------------
    #| Mary       | Brohowski  | 23  | Sales     |
    #|            |            |     | Manager   |
    #---------------------------------------------
    #| Aristidis  | Papageorgo | 28  | Senior    |
    #|            | poulos     |     | Reseacher |
    #---------------------------------------------

Le site Page de recettes Python contient quelques améliorations.

5voto

Anton Protopopov Points 7767

pandas solution basée sur la création d'un cadre de données :

import pandas as pd
l = [['a', 'b', 'c'], ['aaaaaaaaaa', 'b', 'c'], ['a', 'bbbbbbbbbb', 'c']]
df = pd.DataFrame(l)

print(df)
            0           1  2
0           a           b  c
1  aaaaaaaaaa           b  c
2           a  bbbbbbbbbb  c

Pour supprimer les valeurs d'index et d'en-tête afin de créer la sortie que vous voulez, vous pouvez utiliser to_string méthode :

result = df.to_string(index=False, header=False)

print(result)
          a           b  c
 aaaaaaaaaa           b  c
          a  bbbbbbbbbb  c

3voto

dux2 Points 181

Scolp est une nouvelle bibliothèque qui vous permet d'imprimer facilement des données en colonnes en continu tout en ajustant automatiquement la largeur des colonnes.

(Disclaimer : Je suis l'auteur)

Prograide.com

Prograide est une communauté de développeurs qui cherche à élargir la connaissance de la programmation au-delà de l'anglais.
Pour cela nous avons les plus grands doutes résolus en français et vous pouvez aussi poser vos propres questions ou résoudre celles des autres.

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