Remplacer toutes les valeurs 0 par NA

Question

J'ai un cadre de données avec quelques colonnes numériques. Certaines lignes ont une valeur de 0 qui doit être considérée comme nulle dans l'analyse statistique. Quel est le moyen le plus rapide de remplacer toutes les valeurs 0 par NULL dans R ?

Answer 1

Parce que quelqu'un a demandé la version Data.Table de ceci, et parce que la solution data.frame donnée ne fonctionne pas avec data.table, je fournis la solution ci-dessous.

En gros, il faut utiliser le := opérateur --> DT[x == 0, x := NA]

library("data.table")

status = as.data.table(occupationalStatus)

head(status, 10)
    origin destination  N
 1:      1           1 50
 2:      2           1 16
 3:      3           1 12
 4:      4           1 11
 5:      5           1  2
 6:      6           1 12
 7:      7           1  0
 8:      8           1  0
 9:      1           2 19
10:      2           2 40

status[N == 0, N := NA]

head(status, 10)
    origin destination  N
 1:      1           1 50
 2:      2           1 16
 3:      3           1 12
 4:      4           1 11
 5:      5           1  2
 6:      6           1 12
 7:      7           1 NA
 8:      8           1 NA
 9:      1           2 19
10:      2           2 40

Answer 2

Au cas où quelqu'un arriverait ici via google en cherchant la en face de (c'est-à-dire comment remplacer tous les NA dans un cadre de données par 0), la réponse est la suivante

df[is.na(df)] <- 0

OU

Utilisation de dplyr / tidyverse

library(dplyr)
mtcars %>% replace(is.na(.), 0)

Answer 3

Vous pouvez remplacer 0 avec NA uniquement dans les champs numériques (c'est-à-dire en excluant des éléments comme les facteurs), mais il fonctionne colonne par colonne :

col[col == 0 & is.numeric(col)] <- NA

Avec une fonction, vous pouvez l'appliquer à l'ensemble de votre cadre de données :

changetoNA <- function(colnum,df) {
    col <- df[,colnum]
    if (is.numeric(col)) {  #edit: verifying column is numeric
        col[col == -1 & is.numeric(col)] <- NA
    }
    return(col)
}
df <- data.frame(sapply(1:5, changetoNA, df))

Bien que vous puissiez remplacer le 1:5 avec le nombre de colonnes dans votre cadre de données, ou avec 1:ncol(df) .

Answer 4

Eh bien, vous ne pouvez pas remplacer par NULL, mais vous pouvez remplacer par NA. Et je suppose que vous ne voulez pas que des colonnes de caractères ou de facteurs soient testées :

  is.na(dfrm[ , unlist(lapply(dfrm, is.numeric))] ) <- 
                 dfrm[ , unlist(lapply(dfrm, is.numeric))] == 0

Answer 5

Si vous êtes comme moi et avez atterri ici en vous demandant comment remplacer TOUTES les valeurs d'un cadre de données par NA, c'est juste :

df[,] <- NA