Comment obtenir l'utilisation actuelle du CPU et de la RAM en Python ?

Question

Quelle est votre méthode préférée pour obtenir l'état actuel du système (CPU actuel, RAM, espace disque libre, etc.) en Python ? Points bonus pour les plateformes *nix et Windows.

D'après mes recherches, il semble y avoir plusieurs façons d'extraire cette information :

1. En utilisant une bibliothèque telle que PSI (qui semble actuellement ne pas être développé activement et ne pas être supporté sur plusieurs plateformes) ou quelque chose comme pystatgrab (là encore, aucune activité depuis 2007, semble-t-il, et aucun support pour Windows).

2. L'utilisation d'un code spécifique à la plate-forme, comme l'utilisation d'un os.popen("ps") ou similaire pour les systèmes *nix et MEMORYSTATUS en ctypes.windll.kernel32 (voir cette recette sur ActiveState ) pour la plate-forme Windows. On pourrait créer une classe Python avec tous ces bouts de code.

Ce n'est pas que ces méthodes soient mauvaises, mais existe-t-il déjà un moyen multiplateforme et bien supporté de faire la même chose ?

Answer 1

Ce script pour l'utilisation du CPU :

import os

def get_cpu_load():
    """ Returns a list CPU Loads"""
    result = []
    cmd = "WMIC CPU GET LoadPercentage "
    response = os.popen(cmd + ' 2>&1','r').read().strip().split("\r\n")
    for load in response[1:]:
       result.append(int(load))
    return result

if __name__ == '__main__':
    print get_cpu_load()

Answer 2

• Pour les détails sur le CPU, utilisez psutil bibliothèque

  https://psutil.readthedocs.io/en/latest/#cpu

• Pour la fréquence de la RAM (en MHz), utilisez la bibliothèque Linux intégrée. dmidecode et manipulez un peu la sortie ;). cette commande a besoin de la permission de Root donc fournissez votre mot de passe aussi. copiez simplement la commande suivante en remplaçant mypass avec votre mot de passe

import os

os.system("echo mypass | sudo -S dmidecode -t memory | grep 'Clock Speed' | cut -d ':' -f2")

------------------- Sortie ---------------------------
1600 MT/s
Inconnu
1600 MT/s
Inconnu 0

• plus précisément
  [i for i in os.popen("echo mypass | sudo -S dmidecode -t memory | grep 'Clock Speed' | cut -d ':' -f2").read().split(' ') if i.isdigit()]

-------------------------- sortie -------------------------
['1600', '1600']

Answer 3

Prise en compte du retour d'information de la première réponse et petits changements

#!/usr/bin/env python
#Execute commond on windows machine to install psutil>>>>python -m pip install psutil
import psutil

print ('                                                                   ')
print ('----------------------CPU Information summary----------------------')
print ('                                                                   ')

# gives a single float value
vcc=psutil.cpu_count()
print ('Total number of CPUs :',vcc)

vcpu=psutil.cpu_percent()
print ('Total CPUs utilized percentage :',vcpu,'%')

print ('                                                                   ')
print ('----------------------RAM Information summary----------------------')
print ('                                                                   ')
# you can convert that object to a dictionary 
#print(dict(psutil.virtual_memory()._asdict()))
# gives an object with many fields
vvm=psutil.virtual_memory()

x=dict(psutil.virtual_memory()._asdict())

def forloop():
    for i in x:
        print (i,"--",x[i]/1024/1024/1024)#Output will be printed in GBs

forloop()
print ('                                                                   ')
print ('----------------------RAM Utilization summary----------------------')
print ('                                                                   ')
# you can have the percentage of used RAM
print('Percentage of used RAM :',psutil.virtual_memory().percent,'%')
#79.2
# you can calculate percentage of available memory
print('Percentage of available RAM :',psutil.virtual_memory().available * 100 / psutil.virtual_memory().total,'%')
#20.8

Answer 4

Vous pouvez lire /proc/meminfo pour obtenir la mémoire utilisée

file1 = open('/proc/meminfo', 'r') 

for line in file1: 
    if 'MemTotal' in line: 
        x = line.split()
        memTotal = int(x[1])

    if 'Buffers' in line: 
        x = line.split()
        buffers = int(x[1])

    if 'Cached' in line and 'SwapCached' not in line: 
        x = line.split()
        cached = int(x[1])

    if 'MemFree' in line: 
        x = line.split()
        memFree = int(x[1])

file1.close()

percentage_used = int ( ( memTotal - (buffers + cached + memFree) ) / memTotal * 100 )
print(percentage_used)

Answer 5

Vous pouvez utiliser psutil ou psmem avec le sous-processus exemple de code

import subprocess
cmd =   subprocess.Popen(['sudo','./ps_mem'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE) 
out,error = cmd.communicate() 
memory = out.splitlines()

Référence

https://github.com/Leo-g/python-flask-cmd