Ajout d'un niveau à un MultiIndex pandas

Question

J'ai un DataFrame avec un MultiIndex créé après un regroupement :

import numpy as np
import pandas as pd
from numpy.random import randn

df = pd.DataFrame({'A' : ['a1', 'a1', 'a2', 'a3'], 
                   'B' : ['b1', 'b2', 'b3', 'b4'], 
                   'Vals' : randn(4)}
                 ).groupby(['A', 'B']).sum()

#            Vals
# A  B           
# a1 b1 -1.632460
#    b2  0.596027
# a2 b3 -0.619130
# a3 b4 -0.002009

Comment faire pour ajouter un niveau au MultiIndex afin de le transformer en quelque chose comme :

#                       Vals
# FirstLevel A  B           
# Foo        a1 b1 -1.632460
#               b2  0.596027
#            a2 b3 -0.619130
#            a3 b4 -0.002009

Answer 1

Et si vous le construisiez à partir de zéro avec pandas.MultiIndex.from_tuples ?

df.index = p.MultiIndex.from_tuples(
    [(nl, A, B) for nl, (A, B) in
        zip(['Foo'] * len(df), df.index)],
    names=['FirstLevel', 'A', 'B'])

De même que La solution de cxrodger Cette méthode est souple et évite de modifier le tableau sous-jacent du cadre de données.