programmation fonctionnelle
Cette question est étiquetée Programmation fonctionnelle alors jetons un coup d'oeil à la Monade de liste :
Une application de cette liste monadique est la représentation du calcul non déterministe. List
peut contenir des résultats pour tous les chemins d'exécution dans un algorithme...
Eh bien, ça ressemble à un parfait pour cartesian
. JavaScript nous donne Array
et la fonction de liaison monadique est Array.prototype.flatMap
alors mettons-les à profit
const cartesian = (...all) => {
const loop = (t, a, ...more) =>
a === undefined
? [ t ]
: a.flatMap(x => loop([ ...t, x ], ...more))
return loop([], ...all)
}
console.log(cartesian([1,2], [10,20], [100,200,300]))
[1,10,100]
[1,10,200]
[1,10,300]
[1,20,100]
[1,20,200]
[1,20,300]
[2,10,100]
[2,10,200]
[2,10,300]
[2,20,100]
[2,20,200]
[2,20,300]
plus de récursion
D'autres implémentations récursives incluent -
const cartesian = (a, ...more) =>
a == null
? [[]]
: cartesian(...more).flatMap(c => a.map(v => [v,...c]))
for (const p of cartesian([1,2], [10,20], [100,200,300]))
console.log(JSON.stringify(p))
.as-console-wrapper { min-height: 100%; top: 0; }
[1,10,100]
[2,10,100]
[1,20,100]
[2,20,100]
[1,10,200]
[2,10,200]
[1,20,200]
[2,20,200]
[1,10,300]
[2,10,300]
[1,20,300]
[2,20,300]
Notez l'ordre différent ci-dessus. Vous pouvez obtenir ordre lexicographique en inversant les deux boucles. Veillez à ne pas dupliquer le travail en appelant cartesian
à l'intérieur de la boucle comme La réponse de Nick -
const bind = (x, f) => f(x)
const cartesian = (a, ...more) =>
a == null
? [[]]
: bind(cartesian(...more), r => a.flatMap(v => r.map(c => [v,...c])))
for (const p of cartesian([1,2], [10,20], [100,200,300]))
console.log(JSON.stringify(p))
.as-console-wrapper { min-height: 100%; top: 0; }
[1,10,100]
[1,10,200]
[1,10,300]
[1,20,100]
[1,20,200]
[1,20,300]
[2,10,100]
[2,10,200]
[2,10,300]
[2,20,100]
[2,20,200]
[2,20,300]
générateurs
Une autre option consiste à utiliser des générateurs. Un générateur convient bien à la combinatoire, car l'espace des solutions peut devenir très vaste. Les générateurs offrent une évaluation paresseuse et peuvent donc être interrompus, repris ou annulés à tout moment.
function* cartesian(a, ...more) {
if (a == null) return yield []
for (const v of a)
for (const c of cartesian(...more)) // ⚠️
yield [v, ...c]
}
for (const p of cartesian([1,2], [10,20], [100,200,300]))
console.log(JSON.stringify(p))
.as-console-wrapper { min-height: 100%; top: 0; }
[1,10,100]
[1,10,200]
[1,10,300]
[1,20,100]
[1,20,200]
[1,20,300]
[2,10,100]
[2,10,200]
[2,10,300]
[2,20,100]
[2,20,200]
[2,20,300]
Vous avez peut-être vu qu'on a appelé cartesian
dans une boucle du générateur. Si vous pensez que cela peut être optimisé, c'est possible ! Ici, nous utilisons un générique tee
fonction qui fait bifurquer tout itérateur n
temps -
function* cartesian(a, ...more) {
if (a == null) return yield []
for (const t of tee(cartesian(...more), a.length)) // ✅
for (const v of a)
for (const c of t) // ✅
yield [v, ...c]
}
Où tee
est mis en œuvre comme -
function tee(g, n = 2) {
const memo = []
function* iter(i) {
while (true) {
if (i >= memo.length) {
const w = g.next()
if (w.done) return
memo.push(w.value)
}
else yield memo[i++]
}
}
return Array.from(Array(n), _ => iter(0))
}
Même dans les petits tests cartesian
mis en œuvre avec tee
est deux fois plus rapide.