Y a-t-il un moyen de voir ce qui est écrit dans le journal des transactions ?
J'ai un fichier journal qui a augmenté de 15 gigas au cours des 20 dernières minutes. Y a-t-il un moyen pour moi de trouver la cause de ce phénomène ?
Y a-t-il un moyen de voir ce qui est écrit dans le journal des transactions ?
J'ai un fichier journal qui a augmenté de 15 gigas au cours des 20 dernières minutes. Y a-t-il un moyen pour moi de trouver la cause de ce phénomène ?
Le moniteur d'activité vous montrera ce qui est en train de s'exécuter.
DBCC OPENTRAN
affichera la transaction ouverte la plus ancienne.
Il existe également la vue de gestion dynamique sys.dm_tran_active_transactions
. Par exemple, voici une requête qui vous montre l'utilisation des fichiers journaux par processus :
-- This query returns log file space used by all running transactions.
select
SessionTrans.session_id as [SPID],
enlist_count as [Active Requests],
ActiveTrans.transaction_id as [ID],
ActiveTrans.name as [Name],
ActiveTrans.transaction_begin_time as [Start Time],
case transaction_type
when 1 then 'Read/Write'
when 2 then 'Read-Only'
when 3 then 'System'
when 4 then 'Distributed'
else 'Unknown - ' + convert(varchar(20), transaction_type)
end as [Transaction Type],
case transaction_state
when 0 then 'Uninitialized'
when 1 then 'Not Yet Started'
when 2 then 'Active'
when 3 then 'Ended (Read-Only)'
when 4 then 'Committing'
when 5 then 'Prepared'
when 6 then 'Committed'
when 7 then 'Rolling Back'
when 8 then 'Rolled Back'
else 'Unknown - ' + convert(varchar(20), transaction_state)
end as 'State',
case dtc_state
when 0 then NULL
when 1 then 'Active'
when 2 then 'Prepared'
when 3 then 'Committed'
when 4 then 'Aborted'
when 5 then 'Recovered'
else 'Unknown - ' + convert(varchar(20), dtc_state)
end as 'Distributed State',
DB.Name as 'Database',
database_transaction_begin_time as [DB Begin Time],
case database_transaction_type
when 1 then 'Read/Write'
when 2 then 'Read-Only'
when 3 then 'System'
else 'Unknown - ' + convert(varchar(20), database_transaction_type)
end as 'DB Type',
case database_transaction_state
when 1 then 'Uninitialized'
when 3 then 'No Log Records'
when 4 then 'Log Records'
when 5 then 'Prepared'
when 10 then 'Committed'
when 11 then 'Rolled Back'
when 12 then 'Committing'
else 'Unknown - ' + convert(varchar(20), database_transaction_state)
end as 'DB State',
database_transaction_log_record_count as [Log Records],
database_transaction_log_bytes_used / 1024 as [Log KB Used],
database_transaction_log_bytes_reserved / 1024 as [Log KB Reserved],
database_transaction_log_bytes_used_system / 1024 as [Log KB Used (System)],
database_transaction_log_bytes_reserved_system / 1024 as [Log KB Reserved (System)],
database_transaction_replicate_record_count as [Replication Records],
command as [Command Type],
total_elapsed_time as [Elapsed Time],
cpu_time as [CPU Time],
wait_type as [Wait Type],
wait_time as [Wait Time],
wait_resource as [Wait Resource],
reads as [Reads],
logical_reads as [Logical Reads],
writes as [Writes],
SessionTrans.open_transaction_count as [Open Transactions(SessionTrans)],
ExecReqs.open_transaction_count as [Open Transactions(ExecReqs)],
open_resultset_count as [Open Result Sets],
row_count as [Rows Returned],
nest_level as [Nest Level],
granted_query_memory as [Query Memory],
SUBSTRING(SQLText.text,ExecReqs.statement_start_offset/2,(CASE WHEN ExecReqs.statement_end_offset = -1 then LEN(CONVERT(nvarchar(max), SQLText.text)) * 2 ELSE ExecReqs.statement_end_offset end - ExecReqs.statement_start_offset)/2) AS query_text
from
sys.dm_tran_active_transactions ActiveTrans (nolock)
inner join sys.dm_tran_database_transactions DBTrans (nolock)
on DBTrans.transaction_id = ActiveTrans.transaction_id
inner join sys.databases DB (nolock)
on DB.database_id = DBTrans.database_id
left join sys.dm_tran_session_transactions SessionTrans (nolock)
on SessionTrans.transaction_id = ActiveTrans.transaction_id
left join sys.dm_exec_requests ExecReqs (nolock)
on ExecReqs.session_id = SessionTrans.session_id
and ExecReqs.transaction_id = SessionTrans.transaction_id
outer apply sys.dm_exec_sql_text(ExecReqs.sql_handle) AS SQLText
where SessionTrans.session_id is not null -- comment this out to see SQL Server internal processes
Si votre journal des transactions a augmenté de façon importante en si peu de temps, cela signifie que de nombreuses instructions qui modifient les données ou la structure ont été exécutées. Si votre base de données fonctionne avec de grands enregistrements blob, vous pouvez essayer de regarder là d'abord.
Profiler ne vous aidera pas beaucoup à découvrir ce qui s'est passé précédemment, mais il peut vous aider si cela continue.
Si vous voulez lire dans le journal des transactions, vous aurez besoin d'un tiers. lecteur de journal des transactions . La meilleure solution sur le marché est Journal d'ApexSQL qui m'a sauvé plusieurs fois dans des situations similaires.
Cependant, si votre base de données fonctionne sur sql server 2000, vous pouvez essayer d'utiliser SQL Log Rescue de Red Gate car il est gratuit. La troisième solution est d'essayer de trouver Lumigent Log Explorer (le produit est en fin de série mais vous pouvez peut-être le trouver quelque part en ligne).
Essayez-les tous et voyez lequel fonctionne le mieux pour vous.
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