Tracer différents DataFrames dans la même figure

Question

J'ai un fichier de température avec des enregistrements de température sur plusieurs années, dans un format comme ci-dessous :

2012-04-12,16:13:09,20.6
2012-04-12,17:13:09,20.9
2012-04-12,18:13:09,20.6
2007-05-12,19:13:09,5.4
2007-05-12,20:13:09,20.6
2007-05-12,20:13:09,20.6
2005-08-11,11:13:09,20.6
2005-08-11,11:13:09,17.5
2005-08-13,07:13:09,20.6
2006-04-13,01:13:09,20.6

Chaque année a des nombres différents, l'heure des enregistrements, donc les pandas datetimeindices sont tous différents.

Je veux tracer les données des différentes années dans la même figure pour les comparer. L'axe des X va de janvier à décembre, l'axe des Y est la température. Comment dois-je m'y prendre ?

Answer 1

Essayez :

ax = df1.plot()
df2.plot(ax=ax)

Answer 2

Si vous utilisez le carnet de notes Jupyter/Ipython et que vous rencontrez des problèmes pour utiliser.. ;

ax = df1.plot()

df2.plot(ax=ax)

Exécutez la commande à l'intérieur de la même cellule ! Pour une raison quelconque, cela ne fonctionne pas lorsqu'ils sont séparés en cellules séquentielles. Pour moi en tout cas.

Answer 3

Bien que la réponse de Chang explique comment tracer plusieurs fois sur la même figure, il serait préférable dans ce cas d'utiliser un groupby y unstack ing :

(En supposant que vous l'avez dans le cadre de données, avec l'index de date déjà)

In [1]: df
Out[1]:
            value  
datetime                         
2010-01-01      1  
2010-02-01      1  
2009-01-01      1  

# create additional month and year columns for convenience
df['Month'] = map(lambda x: x.month, df.index)
df['Year'] = map(lambda x: x.year, df.index)    

In [5]: df.groupby(['Month','Year']).mean().unstack()
Out[5]:
       value      
Year    2009  2010
Month             
1          1     1
2        NaN     1

Il est maintenant facile de tracer un graphique (chaque année étant une ligne distincte) :

df.groupby(['Month','Year']).mean().unstack().plot()

Answer 4

Pour faire cela pour plusieurs cadres de données, vous pouvez faire une boucle for sur eux :

fig = plt.figure(num=None, figsize=(10, 8))
ax = dict_of_dfs['FOO'].column.plot()
for BAR in dict_of_dfs.keys():
    if BAR == 'FOO':
        pass
    else:
        dict_of_dfs[BAR].column.plot(ax=ax)

Answer 5

Pour compléter la réponse de @adivis12, vous n'avez pas besoin de faire le if déclaration. Mettez-le comme ça :

fig, ax = plt.subplots()
for BAR in dict_of_dfs.keys():
    dict_of_dfs[BAR].plot(ax=ax)