Tracer une barre avec matplotlib en utilisant un dictionnaire

Question

Existe-t-il un moyen de tracer un diagramme à barres en utilisant matplotlib en utilisant des données provenant directement d'un dict ?

Ma dictée ressemble à ça :

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}

Je m'attendais

fig = plt.figure(figsize=(5.5,3),dpi=300)
ax = fig.add_subplot(111)
bar = ax.bar(D,range(1,len(D)+1,1),0.5)

pour fonctionner, mais ce n'est pas le cas.

Voici l'erreur :

>>> ax.bar(D,range(1,len(D)+1,1),0.5)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 4904, in bar
    self.add_patch(r)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 1570, in add_patch
    self._update_patch_limits(p)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 1588, in _update_patch_limits
    xys = patch.get_patch_transform().transform(vertices)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/patches.py", line 580, in get_patch_transform
    self._update_patch_transform()
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/patches.py", line 576, in _update_patch_transform
    bbox = transforms.Bbox.from_bounds(x, y, width, height)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/transforms.py", line 786, in from_bounds
    return Bbox.from_extents(x0, y0, x0 + width, y0 + height)
TypeError: coercing to Unicode: need string or buffer, float found

Answer 1

Vous pouvez le faire en deux lignes en traçant d'abord le graphique à barres, puis en définissant les ticks appropriés :

import matplotlib.pyplot as plt

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}

plt.bar(range(len(D)), list(D.values()), align='center')
plt.xticks(range(len(D)), list(D.keys()))
# # for python 2.x:
# plt.bar(range(len(D)), D.values(), align='center')  # python 2.x
# plt.xticks(range(len(D)), D.keys())  # in python 2.x

plt.show()

Notez que l'avant-dernière ligne doit se lire plt.xticks(range(len(D)), list(D.keys())) dans python3, car D.keys() renvoie un générateur, que matplotlib ne peut pas utiliser directement.

Answer 2

C'est un peu plus simple que ce que suggèrent la plupart des réponses ici :

import matplotlib.pyplot as plt

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}
plt.bar(*zip(*D.items()))
plt.show()

Answer 3

Pour référence future, le code ci-dessus ne fonctionne pas avec Python 3. Pour Python 3, l'option D.keys() doit être converti en liste.

import matplotlib.pyplot as plt

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}

plt.bar(range(len(D)), D.values(), align='center')
plt.xticks(range(len(D)), list(D.keys()))

plt.show()

Answer 4

La meilleure façon de le mettre en œuvre en utilisant matplotlib.pyplot.bar(range, height, tick_label) où la plage fournit des valeurs scalaires pour le positionnement de la barre correspondante dans le graphique. tick_label fait le même travail que xticks() . On peut aussi le remplacer par un nombre entier et utiliser de multiples plt.bar(integer, height, tick_label) . Pour des informations détaillées, veuillez vous référer au documentation .

import matplotlib.pyplot as plt

data = {'apple': 67, 'mango': 60, 'lichi': 58}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

#tick_label does the some work as plt.xticks()
plt.bar(range(len(data)),values,tick_label=names)
plt.savefig('bar.png')
plt.show()

En outre, le même tracé peut être généré sans utiliser range() . Mais le problème rencontré était que tick_label juste travaillé pour la dernière plt.bar() appel. D'où xticks() a été utilisé pour l'étiquetage :

data = {'apple': 67, 'mango': 60, 'lichi': 58}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())
plt.bar(0,values[0],tick_label=names[0])
plt.bar(1,values[1],tick_label=names[1])
plt.bar(2,values[2],tick_label=names[2])
plt.xticks(range(0,3),names)
plt.savefig('fruit.png')
plt.show()

Answer 5

Pourquoi ne pas simplement :

names, counts = zip(*D.items())
plt.bar(names, counts)