Comment utiliser une carte de couleurs différente pour les différentes lignes d'une carte thermique ?

Question

J'essaie de changer la couleur d'une ligne de ma carte thermique.

Voici l'ensemble des données :

m = np.array([[ 0.7,  1.4,  0.2,  1.5,  1.7,  1.2,  1.5,  2.5],
              [ 1.1,  2.5,  0.4,  1.7,  2. ,  2.4,  2. ,  3.2],
              [ 0.9,  4.4,  0.7,  2.3,  1.6,  2.3,  2.6,  3.3],
              [ 0.8,  2.1,  0.2,  1.8,  2.3,  1.9,  2. ,  2.9],
              [ 0.9,  1.3,  0.8,  2.2,  1.8,  2.2,  1.7,  2.8],
              [ 0.7,  0.9,  0.4,  1.8,  1.4,  2.1,  1.7,  2.9],
              [ 1.2,  0.9,  0.4,  2.1,  1.3,  1.2,  1.9,  2.4],
              [ 6.3, 13.5,  3.1, 13.4, 12.1, 13.3, 13.4, 20. ]])
data = pd.DataFrame(data = m)

Pour l'instant, j'utilise la carte thermique de Seaborn, mais je ne peux créer que quelque chose comme ceci :

cmap = sns.diverging_palette(240, 10, as_cmap = True)
sns.heatmap(data, annot = True, cmap = "Reds")
plt.show

Je souhaite changer la couleur de la dernière ligne, voici ce que je veux réaliser (j'ai fait cela dans Excel) :

Est-il possible de réaliser cela en Python avec la carte thermique de Seaborn ? Merci !

Answer 1

Vous pouvez le diviser en deux, masquer les parties non désirées et le tracer séparément :

# Reds
data1 = data.copy()
data1.loc[7] = float('nan')
ax = sns.heatmap(data1, annot=True, cmap="Reds")

# Greens
data2 = data.copy()
data2.loc[:6] = float('nan')
sns.heatmap(data2, annot=True, cmap="Greens")

sortie :

NB. vous devez adapter le loc[…] à vos noms d'index réels