Comment supprimer toutes les lignes d'un numpy.ndarray qui contiennent des valeurs non numériques ?

Question

En gros, je fais de l'analyse de données. J'ai lu un ensemble de données sous forme de numpy.ndarray et certaines des valeurs sont manquantes (soit parce qu'elles n'existent pas, soit parce qu'elles ne sont pas disponibles). NaN ou en étant une chaîne de caractères écrite " NA ").

Je veux nettoyer toutes les lignes contenant une entrée comme celle-ci. Comment puis-je faire cela avec un tableau numpy ndarray ?

Answer 1

>>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,np.nan], [7,8,9]])
array([[  1.,   2.,   3.],
       [  4.,   5.,  nan],
       [  7.,   8.,   9.]])

>>> a[~np.isnan(a).any(axis=1)]
array([[ 1.,  2.,  3.],
       [ 7.,  8.,  9.]])

et le réaffecter à a .

Explication : np.isnan(a) retourne un tableau similaire avec True où NaN , False ailleurs. .any(axis=1) réduit une m*n pour n avec une logique or sur l'ensemble des rangs, ~ inverse True/False y a[ ] choisit uniquement les lignes du tableau original, qui ont True entre les parenthèses.