ggplot2 - Barre empilée avec une largeur différente

Question

Je veux produire un graphique en pyramide inversée où les barres sont empilées les unes sur les autres avec une largeur différente.

1. J'ai un graphique à barres empilées comme l'exemple de code ci-dessous

library(dplyr)
library(ggplot2)
sample <- data_frame(x=c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2),
                     y=c(5,10,15, 20, 10, 5, 20, 10),
                     w=c(1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4),
                     group=c("a", "b", "c", "d", "a", "b", "c", "d"))

ggplot() +
    geom_bar(data=sample,
             aes(x=x,y=y,group=group, fill=group),
             stat="identity", position=position_stack())

Puis j'ai ajouté la largeur à aes donc celui qui est le plus bas w sera plus petite alors qu'ils sont toujours empilés les uns sur les autres. Cependant, les barres ne se sont pas empilées avec les avertissements.

ggplot() +
geom_bar(data=sample,
         aes(x=x,y=y,group=group, fill=group, width=w/5),
         stat="identity", position=position_stack())

Warning: Ignoring unknown aesthetics: width
Warning message:
position_stack requires non-overlapping x intervals 

Toute aide pour rendre le diagramme à barres empilées ou toute idée sur un autre type de diagramme qui peut couvrir des concepts similaires serait très appréciée. Merci pour votre aide.

Answer 1

C'est un peu un hack.

Je vais utiliser geom_rect() au lieu de vraies colonnes. Je dois donc créer data.frame() avec des positions précalculées pour les limites du rectangle.

df_plot <- sample %>% 
  arrange(desc(group)) %>% # Order so lowest 'groups' firtst
  group_by(x) %>% 
  mutate(yc = cumsum(y), # Calculate position of "top" for every rectangle
         yc2 = lag(yc, default = 0) ,# And position of "bottom"
         w2 = w/5) # Small scale for width

# Plot itself

ggplot(df_plot) +
  geom_rect(
    aes(xmin = x - w2 / 2, xmax = x + w2 / 2,
        ymin = yc, ymax = yc2,
        group = group, fill=group))

Tracé résultant :

Answer 2

Une version assez longue avec des rubans

library(dplyr)
library(ggplot2)
sample <- data_frame(x=c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2),
                     y=c(5,10,15, 20, 10, 5, 20, 10),
                     w=c(1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4),
                     group=c("a", "b", "c", "d", "a", "b", "c", "d"))

# make factors for non-numeic items
sample$x <- factor(sample$x)
sample$group <- factor(sample$group)

# calcualte cumulative sums
sample2 <- sample %>%
  group_by(x) %>%
  arrange(desc(group)) %>%
  mutate(ycum=cumsum(y)) %>%
  ungroup()  %>%
  select(x, group, ycum, w) 

# Ffor each point, make another row lagged  
sample2lead <- sample2 %>%
  group_by(x) %>%
  mutate(ycum = lag(ycum, default=0), w=lag(w, default=max(sample2$w))) %>%
  ungroup() %>%
  select(x, group, ycum, w) 

# combine   
combined <- bind_rows(sample2, sample2lead) %>%
  arrange(x, ycum, desc(group))

# plot a ribbon forming trapezoids
ggplot() +
  geom_ribbon(data=combined,
             aes(x=ycum, ymin=-w/2, ymax=w/2, fill=group)) +
  coord_flip() +
  facet_grid(~x)