définir une graine aléatoire à l'échelle du programme en python

Question

J'ai un programme assez important, dans lequel j'utilise des fonctions de l'application random dans différents fichiers. J'aimerais pouvoir définir la graine aléatoire une fois, à un seul endroit, pour que le programme renvoie toujours les mêmes résultats. Cela peut-il être réalisé dans python ?

Answer 1

Le module python principal qui est exécuté doit import random et appeler random.seed(n) - ce qui est partagé entre toutes les autres importations de random tant qu'un autre endroit ne réinitialise pas la graine.

Answer 2

zss Le commentaire de l'auteur devrait être souligné comme une réponse réelle :

Une autre chose à laquelle les gens doivent faire attention : si vous utilisez numpy.random alors vous devez utiliser numpy.random.seed() pour définir le semences. Utilisation de random.seed() ne définira pas la graine pour les nombres aléatoires générés à partir de numpy.random . Cela m'a perturbé pendant un moment. -zss

Answer 3

Au début de votre application, appelez random.seed(x) en s'assurant que x est toujours le même. Ainsi, la séquence de nombres pseudo-aléatoires sera la même à chaque exécution de l'application.

Answer 4

Jon Clements répond à peu près à ma question. Cependant, ce n'était pas le vrai problème : Il s'avère, que la raison du caractère aléatoire de mon code était le SVD de numpy.linalg car il ne produit pas toujours les mêmes résultats pour les matrices mal conditionnées ! !!

Assurez-vous donc de vérifier cela dans votre code, si vous avez les mêmes problèmes !

Answer 5

Dans le prolongement des réponses précédentes : soyez conscient que de nombreuses constructions peuvent faire diverger les chemins d'exécution, même lorsque toutes les graines sont contrôlées.

Je pensais " J'ai configuré mes graines de façon à ce qu'elles soient toujours les mêmes, et je n'ai pas de dépendances changeantes/externes, donc le chemin d'exécution de mon code devrait toujours être le même. ", mais c'est faux.

L'exemple qui m'a mordu est le suivant list(set(...)) où l'ordre résultant peut être différent.