mysql count(*) prend beaucoup de temps ? Y a-t-il de meilleures options ?

Question

mysql> select count(*) from id_renewal ;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 13633246 |
+----------+

Il faut plus de 10 minutes pour exécuter la sortie. Cela peut-il être réglé dans les paramètres du serveur ? Comme je dois exécuter cette requête toutes les heures pour les rapports, une requête prenant 10 minutes n'est pas faisable pour mes clients...

Existe-t-il des options pour garder en mémoire comme dans oracle ?

mysql> show variables like '%cache%';
+------------------------------+----------------------+
| Variable_name                | Value                |
+------------------------------+----------------------+
| binlog_cache_size            | 32768                |
| have_query_cache             | YES                  |
| key_cache_age_threshold      | 300                  |
| key_cache_block_size         | 1024                 |
| key_cache_division_limit     | 100                  |
| max_binlog_cache_size        | 18446744073709547520 |
| query_cache_limit            | 1048576              |
| query_cache_min_res_unit     | 4096                 |
| query_cache_size             | 134217728            |
| query_cache_type             | ON                   |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF                  |
| table_definition_cache       | 512                  |
| table_open_cache             | 2048                 |
| thread_cache_size            | 16                   |
+------------------------------+----------------------+
14 rows in set (0.00 sec)

mysql> show global status like '%Qc%';
+-------------------------+-----------+
| Variable_name           | Value     |
+-------------------------+-----------+
| Qcache_free_blocks      | 118       |
| Qcache_free_memory      | 133367960 |
| Qcache_hits             | 71077421  |
| Qcache_inserts          | 137390744 |
| Qcache_lowmem_prunes    | 18066     |
| Qcache_not_cached       | 120209332 |
| Qcache_queries_in_cache | 427       |
| Qcache_total_blocks     | 990       |
+-------------------------+-----------+

mysql> select count(*) from idea_sub_renewal ;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 13633246 |
+----------+

top - 17:40:19 up 148 days, 17:51, 10 users,  load average: 0.83, 0.91, 1.00
Tasks: 257 total,   1 running, 251 sleeping,   0 stopped,   5 zombie
Cpu(s):  2.0%us,  0.6%sy,  0.0%ni, 97.1%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.3%si,  0.0%st
Mem:   8167348k total,  8124120k used,    43228k free,    33928k buffers
Swap: 16386260k total,   709864k used, 15676396k free,  4615456k cached

  PID USER      PR  NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM    TIME+  COMMAND                                                                                                                          
26329 sym       19   0 1195m  64m 7456 S 13.3  0.8  66:34.40 java                                                                                                                              
12079 mysql     15   0 1725m 463m 4840 S  6.3  5.8  24227:57 mysqld                                                                                                                            
  477 sym       18   0  674m  62m 7260 S  1.0  0.8   2:25.59 java                                                                                                                              
26948 powerdev  16   0 12896 1232  824 S  0.7  0.0   0:07.90 top                                                                                                                               
18843 sym       19   0 1271m 494m 7364 S  0.3  6.2  10:19.89 java                                                                                                                              
26379 sym       21   0 1203m 299m 7464 S  0.3  3.8   1:36.90 java                                                                                                                              
29872 sym       18   0 1238m 869m 7816 S  0.3 10.9   7:42.33 java

Answer 1

Avec InnoDB COUNT() fonctionne lentement pour les tables avec des millions de lignes. Mais vous pouvez utiliser un hack pour voir combien de lignes dans la table, si vous n'utilisez pas WHERE - utilisez EXPLAIN.

mysql> explain select count(1) from history;
+----+-------------+---------+-------+---------------+-----------+---------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table   | type  | possible_keys | key       | key_len | ref  | rows     | Extra       |
+----+-------------+---------+-------+---------------+-----------+---------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | history | index | NULL          | history_1 | 12      | NULL | 17227419 | Using index |
+----+-------------+---------+-------+---------------+-----------+---------+------+----------+-------------+
1 row in set (0.01 sec)

Dans la colonne "rangs", vous pouvez voir le nombre de rangs.

Answer 2

Essayez de sélectionner (id distinct) de tbl , id étant le champ de la clé primaire. Donc mysql (8) utilise l'index, sans distinct la même requête prend 16 secondes pour 100000 enregistrements au lieu de 0.096 secondes !

Answer 3

Essayez : :

Select count(1) from table

Answer 4

Changer mysql à la dernière version comme 5.5.25 inno db. - La base de données myisam peut être lente lors des mises à jour et des suppressions.

distribuer le disque des données et des journaux mysql. - la répartition de la charge du disque est très importante

Vérifier la taille du tampon de clé et la taille du tampon de lecture. - pas d'interrogation du cache

changer le disque en SSD - augmenter la vitesse

Vérifiez les journaux mysql pour la connexion maximale, les requêtes lentes et autres. - la vitesse revient quand tous les journaux sont effacés

Montrez... vos définitions de tables pour la révision des index.