J'essaie de faire un nuage de points sur deux types différents de variables catégorielles, chacune avec trois niveaux différents. Pour l'instant, j'utilise la bibliothèque seaborn en python :
sns.pairplot(x_vars = ['UTM_x'], y_vars = ['UTM_y'], data = df, hue = "Mobility_Provider", height = 5)
sns.pairplot(x_vars = ['UTM_x'], y_vars = ['UTM_y'], data = df, hue = "zone_number", height = 5)
ce qui me donne deux diagrammes de dispersion distincts, l'un groupé par Mobility_Provider, l'autre groupé par zone_number. Cependant, je me demandais s'il était possible de combiner ces deux graphiques ensemble, par exemple, différents niveaux de Mobility_Provider sont représentés par différentes couleurs, tandis que différents niveaux de zone_number sont représentés par différentes formes/marqueurs du graphique. Merci beaucoup !
Un exemple d'intrigue serait : Plot1 Plot2
Chaque ligne du df a des valeurs x et y, et deux variables catégorielles ("Mobility_Provider" et "zone_number").