Utilisation de ftransform avec fgroup_by à partir du package R de collapse

Question

J'essaye de reproduire la sortie suivante de dplyr code avec R paquet collapse .

dplyr Code

library(tidyverse)
starwars %>%
  select(name, mass, species) %>%
  group_by(species) %>%
  mutate(mass_norm = mean(mass, na.rm = TRUE))

dplyr Sortie du code

# A tibble: 87 x 4
# Groups:   species [38]
   name                mass species mass_norm
   <chr>              <dbl> <chr>       <dbl>
 1 Luke Skywalker        77 Human        82.8
 2 C-3PO                 75 Droid        69.8
 3 R2-D2                 32 Droid        69.8
 4 Darth Vader          136 Human        82.8
 5 Leia Organa           49 Human        82.8
 6 Owen Lars            120 Human        82.8
 7 Beru Whitesun lars    75 Human        82.8
 8 R5-D4                 32 Droid        69.8
 9 Biggs Darklighter     84 Human        82.8
10 Obi-Wan Kenobi        77 Human        82.8
# … with 77 more rows

collapse Code

library(collapse)
starwars %>%
  fselect(name, mass, species) %>%
  fgroup_by(species) %>%
  ftransform(mass_norm = fmean(mass, na.rm = TRUE))

collapse Sortie du code

# A tibble: 87 x 4
   name                mass species mass_norm
 * <chr>              <dbl> <chr>       <dbl>
 1 Luke Skywalker        77 Human        97.3
 2 C-3PO                 75 Droid        97.3
 3 R2-D2                 32 Droid        97.3
 4 Darth Vader          136 Human        97.3
 5 Leia Organa           49 Human        97.3
 6 Owen Lars            120 Human        97.3
 7 Beru Whitesun lars    75 Human        97.3
 8 R5-D4                 32 Droid        97.3
 9 Biggs Darklighter     84 Human        97.3
10 Obi-Wan Kenobi        77 Human        97.3
# … with 77 more rows

Grouped by:  species  [38 | 2 (5.5)] 

Je me demande pourquoi j'obtiens une mauvaise réponse avec collapse code. Des conseils.

Answer 1

En fmean utilise par défaut na.rm = TRUE . Il existe également une option permettant de spécifier le regroupement au sein d'un même groupe. fmean c'est-à-dire g . Par défaut, TRA es NULL et il renvoie une sortie résumée, mais nous pouvons le changer en replace_fill pour retourner la longueur totale

library(collapse)
ftransform(slt(starwars, name, mass, species),
      mass_norm = fmean(mass, species, TRA = 'replace_fill'))

-sortie

# A tibble: 87 x 4
#   name                mass species mass_norm
# * <chr>              <dbl> <chr>       <dbl>
# 1 Luke Skywalker        77 Human        82.8
# 2 C-3PO                 75 Droid        69.8
# 3 R2-D2                 32 Droid        69.8
# 4 Darth Vader          136 Human        82.8
# 5 Leia Organa           49 Human        82.8
# 6 Owen Lars            120 Human        82.8
# 7 Beru Whitesun lars    75 Human        82.8
# 8 R5-D4                 32 Droid        69.8
# 9 Biggs Darklighter     84 Human        82.8
#10 Obi-Wan Kenobi        77 Human        82.8
# … with 77 more rows

Si on veut utiliser la chaîne, on utilise GRP pour spécifier le g ou variable de regroupement sur les données ( . )

library(dplyr)
starwars %>%
 fselect(name, mass, species) %>%
 fgroup_by(species) %>%
 ftransform(mass_norm = fmean(mass, GRP(.), TRA = 'replace'))