Obtenir un map() pour retourner une liste en Python 3.x

Question

J'essaie de convertir une liste en hexagone, puis d'utiliser cette liste ailleurs. Dans python 2.6, c'était facile :

A : Python 2.6 :

>>> map(chr, [66, 53, 0, 94])
['B', '5', '\x00', '^']

Cependant, dans Python 3.1, la méthode ci-dessus renvoie un objet map.

B : Python 3.1 :

>>> map(chr, [66, 53, 0, 94])
<map object at 0x00AF5570>

Comment puis-je récupérer la liste mappée (comme dans A ci-dessus) sur Python 3.x ?

Sinon, existe-t-il une meilleure façon de procéder ? Mon objet liste initial comporte environ 45 éléments et je voudrais les convertir en hexagones.

Answer 1

Convertir mon ancien commentaire pour une meilleure visibilité : Pour une "meilleure façon de faire" sans map entièrement, si vos entrées sont connues pour être des ordinaux ASCII, il est généralement beaucoup plus rapide de convertir en bytes et décoder, à la bytes(list_of_ordinals).decode('ascii') . Cela vous donne un str des valeurs, mais si vous avez besoin d'un list pour la mutabilité ou autre, vous pouvez simplement le convertir (et c'est toujours plus rapide). Par exemple, dans ipython microbenchmarks convertissant 45 entrées :

>>> %%timeit -r5 ordinals = list(range(45))
... list(map(chr, ordinals))
...
3.91 µs ± 60.2 ns per loop (mean ± std. dev. of 5 runs, 100000 loops each)

>>> %%timeit -r5 ordinals = list(range(45))
... [*map(chr, ordinals)]
...
3.84 µs ± 219 ns per loop (mean ± std. dev. of 5 runs, 100000 loops each)

>>> %%timeit -r5 ordinals = list(range(45))
... [*bytes(ordinals).decode('ascii')]
...
1.43 µs ± 49.7 ns per loop (mean ± std. dev. of 5 runs, 1000000 loops each)

>>> %%timeit -r5 ordinals = list(range(45))
... bytes(ordinals).decode('ascii')
...
781 ns ± 15.9 ns per loop (mean ± std. dev. of 5 runs, 1000000 loops each)

Si vous le laissez en tant que str il prend ~20% du temps du plus rapide. map Même en convertissant en liste, cela représente toujours moins de 40 % des solutions les plus rapides. map solution. Conversion en masse via bytes et bytes.decode puis conversion en vrac pour revenir à list permet d'économiser beaucoup de travail, mais comme indiqué, ne fonctionne que si toutes vos entrées sont des ordinaux ASCII (ou des ordinaux dans un codage spécifique à une locale d'un octet par caractère, par ex. latin-1 ).

Answer 2

list(map(chr, [66, 53, 0, 94]))

map(func, *iterables) --> objet map Crée un itérateur qui calcule la fonction en utilisant les arguments de chacun des itérables. S'arrête lorsque l'itérable le plus court est épuisé.

"Faire un itérateur"

signifie qu'il retournera un itérateur.

"qui calcule la fonction en utilisant les arguments de chacun des itérables"

signifie que la fonction next() de l'itérateur prendra une valeur de chaque itérable et la passera à un paramètre positionnel de la fonction.

Vous obtenez donc un itérateur à partir de la fonction map() et vous le passez à la fonction intégrée list() ou vous utilisez des compréhensions de liste.

Answer 3

En utilisant la compréhension de liste en python et l'utilitaire de base de la fonction map, on peut aussi le faire :

chi = [x for x in map(chr,[66,53,0,94])]

Answer 4

Une autre option consiste à créer un raccourci, en renvoyant une liste :

from functools import reduce
_compose = lambda f, g: lambda *args: f(g(*args))
lmap = reduce(_compose, (list, map))

>>> lmap(chr, [66, 53, 0, 94])
['B', '5', '\x00', '^']

Answer 5

En plus des réponses ci-dessus dans Python 3 nous pouvons simplement créer un list des valeurs de résultat d'un map comme

li = []
for x in map(chr,[66,53,0,94]):
    li.append(x)

print (li)
>>>['B', '5', '\x00', '^']

Nous pouvons généraliser par un autre exemple où j'ai été frappé, les opérations sur la carte peuvent aussi être traitées de manière similaire comme dans regex on peut écrire la fonction pour obtenir list d'éléments à mettre en correspondance et obtenir un ensemble de résultats en même temps. Ex.

b = 'Strings: 1,072, Another String: 474 '
li = []
for x in map(int,map(int, re.findall('\d+', b))):
    li.append(x)

print (li)
>>>[1, 72, 474]