Comment puis-je obtenir une liste des modules Python installés localement ?

Question

Je voudrais obtenir une liste des modules Python qui se trouvent dans mon installation Python (serveur UNIX).

Comment obtenir la liste des modules Python installés sur votre ordinateur ?

Answer 1

help('modules')

dans un shell/prompt Python.

Answer 2

Solution

Ne pas utiliser avec pip > 10.0 !

Mes 50 centimes pour avoir obtenu un pip freeze -à partir d'un script Python :

import pip
installed_packages = pip.get_installed_distributions()
installed_packages_list = sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version)
     for i in installed_packages])
print(installed_packages_list)

En guise de (trop long) commentaire :

sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version) for i in pip.get_installed_distributions()])

Donner :

['behave==1.2.4', 'enum34==1.0', 'flask==0.10.1', 'itsdangerous==0.24', 
 'jinja2==2.7.2', 'jsonschema==2.3.0', 'markupsafe==0.23', 'nose==1.3.3', 
 'parse-type==0.3.4', 'parse==1.6.4', 'prettytable==0.7.2', 'requests==2.3.0',
 'six==1.6.1', 'vioozer-metadata==0.1', 'vioozer-users-server==0.1', 
 'werkzeug==0.9.4']

Portée

Cette solution s'applique à l'étendue du système ou à l'étendue d'un environnement virtuel, et couvre les paquets installés par les services suivants setuptools , pip et ( à Dieu ne plaise ) easy_install .

Mon cas d'utilisation

J'ai ajouté le résultat de cet appel à mon serveur flask, de sorte que lorsque je l'appelle avec http://example.com/exampleServer/environment J'obtiens la liste des paquets installés sur le virtualenv du serveur. Cela facilite grandement le débogage.

Avertissements

J'ai remarqué un comportement étrange de cette technique - lorsque l'interpréteur Python est invoqué dans le même répertoire qu'un fichier setup.py il ne liste pas le paquet installé par setup.py .

Étapes à reproduire :

Créer un environnement virtuel

$ cd /tmp
$ virtualenv test_env
New python executable in test_env/bin/python
Installing setuptools, pip...done.
$ source test_env/bin/activate
(test_env) $ 

Cloner un repo git avec setup.py

(test_env) $ git clone https://github.com/behave/behave.git
Cloning into 'behave'...
remote: Reusing existing pack: 4350, done.
remote: Total 4350 (delta 0), reused 0 (delta 0)
Receiving objects: 100% (4350/4350), 1.85 MiB | 418.00 KiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (2388/2388), done.
Checking connectivity... done.

Nous avons des comportements setup.py en /tmp/behave :

(test_env) $ ls /tmp/behave/setup.py
/tmp/behave/setup.py

Installez le paquet python à partir du dépôt git.

(test_env) $ cd /tmp/behave && pip install . 
running install
...
Installed /private/tmp/test_env/lib/python2.7/site-packages/enum34-1.0-py2.7.egg
Finished processing dependencies for behave==1.2.5a1

Si nous exécutons la solution susmentionnée à partir de /tmp

>>> import pip
>>> sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version) for i in pip.get_installed_distributions()])
['behave==1.2.5a1', 'enum34==1.0', 'parse-type==0.3.4', 'parse==1.6.4', 'six==1.6.1']
>>> import os
>>> os.getcwd()
'/private/tmp'

Si nous exécutons la solution susmentionnée à partir de /tmp/behave

>>> import pip
>>> sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version) for i in pip.get_installed_distributions()])
['enum34==1.0', 'parse-type==0.3.4', 'parse==1.6.4', 'six==1.6.1']
>>> import os
>>> os.getcwd()
'/private/tmp/behave'

behave==1.2.5a1 est manquant dans le deuxième exemple, car le répertoire de travail contient behave 's setup.py fichier.

Je n'ai pas trouvé de référence à ce problème dans la documentation. Je devrais peut-être ouvrir un bogue à ce sujet.

Answer 3

J'ai moi-même essayé ces méthodes et j'ai obtenu exactement ce qui était annoncé : Tous les modules.

Hélas, vous ne vous souciez pas vraiment de la stdlib, vous savez ce que vous obtenez avec une installation de python.

Vraiment, je veux les trucs qui I installé.

Ce qui, étonnamment, a bien fonctionné, c'est.. :

pip freeze

Qui est revenu :

Fabric==0.9.3
apache-libcloud==0.4.0
bzr==2.3b4
distribute==0.6.14
docutils==0.7
greenlet==0.3.1
ipython==0.10.1
iterpipes==0.4
libxml2-python==2.6.21

Je dis "étonnamment" parce que l'outil d'installation de paquets est l'endroit exact où l'on s'attendrait à trouver cette fonctionnalité, même si ce n'est pas sous le nom de "freeze", mais le packaging de Python est tellement bizarre que je suis sidéré que cet outil ait un sens. Pip 0.8.2, Python 2.7.

Answer 4

• Sur ipython vous pouvez taper " importTab ".

• Dans l'interpréteur Python standard, vous pouvez taper " help('modules') ".

• En ligne de commande, vous pouvez utiliser pydoc modules .

• Dans un script, on appelle pkgutil.iter_modules() .

Answer 5

Dans un shell normal, utilisez simplement

pydoc modules