L'API TensorFlow r1.0 C++ est livrée avec Session y ClientSession classes. Certains des exemples livrés avec TensorFlow utilisent ClientSession et d'autres utilisent Session . Ces deux types de sessions utilisent-ils le même mécanisme sous-jacent ou l'un d'entre eux est-il préféré à l'autre ? La syntaxe pour les utiliser est un peu différente, mais à part cela, y a-t-il des différences de comportement ?
Réponse
Trop de publicités?
mrry
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Dans l'API C++ de TensorFlow, la fonction tensorflow::Session est une interface de bas niveau qui traite les données sérialisées des GraphDef et fournit une interface basée sur des chaînes de caractères pour l'exécution des sous-graphes.
En revanche, le tensorflow::ClientSession est de plus haut niveau et s'intègre à la nouvelle API C++ pour la construction des graphes TensorFlow, de la même manière que l'API Python tf.Graph y tf.Session les classes le font.
Par conséquent, vous voudrez probablement utiliser un tensorflow::ClientSession si vous construisez le graphe avec l'API C++, mais l'option tensorflow::Session est plus facile à utiliser si vous disposez déjà d'un fichier sérialisé GraphDef (représentant par exemple un modèle pré-entraîné) et souhaite simplement effectuer une inférence sur ce modèle.
