Comment imprimer le tableau NumPy complet, sans troncature ?

Question

Lorsque j'imprime un tableau numpy, j'obtiens une représentation tronquée, mais je veux le tableau complet.

Y a-t-il un moyen de le faire ?

Exemples :

>>> numpy.arange(10000)
array([   0,    1,    2, ..., 9997, 9998, 9999])

>>> numpy.arange(10000).reshape(250,40)
array([[   0,    1,    2, ...,   37,   38,   39],
       [  40,   41,   42, ...,   77,   78,   79],
       [  80,   81,   82, ...,  117,  118,  119],
       ..., 
       [9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919],
       [9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959],
       [9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])

Answer 1

Utilice numpy.set_printoptions :

import sys
import numpy
numpy.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)

Answer 2

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)

Je suggère d'utiliser np.inf au lieu de np.nan ce qui est suggéré par d'autres. Les deux fonctionnent pour votre objectif, mais en fixant le seuil à "infini", il est évident pour tous ceux qui lisent votre code ce que vous voulez dire. Avoir un seuil de "pas un nombre" me semble un peu vague.

Answer 3

Réglage temporaire

Si vous utilisez NumPy 1.15 (publié le 2018-07-23) ou une version plus récente, vous pouvez utiliser la fonction printoptions gestionnaire de contexte :

with numpy.printoptions(threshold=numpy.inf):
    print(arr)

(bien sûr, remplacer numpy por np si c'est ainsi que vous avez importé numpy )

L'utilisation d'un gestionnaire de contexte (le with -block) garantit qu'après la fin du gestionnaire de contexte, les options d'impression reviendront à ce qu'elles étaient avant le début du bloc. Cela garantit que le paramètre est temporaire et ne s'applique qu'au code à l'intérieur du bloc.

Voir numpy.printoptions documentation pour plus de détails sur le gestionnaire de contexte et les autres arguments qu'il prend en charge.

Answer 4

Les réponses précédentes sont les bonnes, mais comme alternative plus faible, vous pouvez transformer en liste :

>>> numpy.arange(100).reshape(25,4).tolist()

[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19], [20, 21,
22, 23], [24, 25, 26, 27], [28, 29, 30, 31], [32, 33, 34, 35], [36, 37, 38, 39], [40, 41,
42, 43], [44, 45, 46, 47], [48, 49, 50, 51], [52, 53, 54, 55], [56, 57, 58, 59], [60, 61,
62, 63], [64, 65, 66, 67], [68, 69, 70, 71], [72, 73, 74, 75], [76, 77, 78, 79], [80, 81,
82, 83], [84, 85, 86, 87], [88, 89, 90, 91], [92, 93, 94, 95], [96, 97, 98, 99]]

Answer 5

Voici un moyen unique de le faire, qui est utile si vous ne voulez pas modifier vos paramètres par défaut :

def fullprint(*args, **kwargs):
  from pprint import pprint
  import numpy
  opt = numpy.get_printoptions()
  numpy.set_printoptions(threshold=numpy.inf)
  pprint(*args, **kwargs)
  numpy.set_printoptions(**opt)