Options d'analyse CHAID pour OS X / Python / R

Question

Je suis à la recherche d'un bon moyen open source (ou à faible coût) pour effectuer une analyse CHAID. Mon langage préféré est le python, mais R est ok aussi. OS X est indispensable.

J'ai trouvé ce paquet pour R : http://r-forge.r-project.org/projects/chaid/ mais ne trouve pas de documentation sur la manière de l'utiliser.

Quelqu'un connaît-il une bonne documentation sur la manière d'effectuer une analyse CHAID dans un environnement OS X ? J'aimerais éviter les solutions basées sur SPSS / Answer Tree.

Nous vous remercions.

Answer 1

Le paquet est documenté et le code est relativement simple. Voici un exemple de l'aide de chaid :

library("CHAID")

### fit tree to subsample
set.seed(290875)
USvoteS <- USvote[sample(1:nrow(USvote), 1000),]
ctrl <- chaid_control(minsplit = 200, minprob = 0.1)
chaidUS <- chaid(vote3 ~ ., data = USvoteS, control = ctrl)
print(chaidUS)

PS Beaucoup de personnes mariées et bien éduquées qui aiment BUSH et de jeunes femmes célibataires qui aiment GORE :)

Answer 2

Vous pouvez également être intéressé par :

(ctree) : http://cran.r-project.org/web/packages/party/party.pdf

partykit (utilisé pour générer le paquet CHAID sur r-forge) :
http://www.r-project.org/conferences/useR-2009/slides/Hothorn+Zeileis.pdf
http://cran.r-project.org/web/packages/partykit/index.html