Itération dans l'ordre inverse de l'index des lignes d'un DataFrame

Question

Je sais comment itérer à travers les lignes d'un DataFrame pandas :

for id, value in df.iterrows():

mais j'aimerais maintenant parcourir les lignes dans l'ordre inverse ( id est numérique, mais ne coïncide pas avec le numéro de ligne). J'ai d'abord pensé à faire un tri sur l'index data.sort(ascending = False) puis en exécutant la même procédure d'itération, mais cela n'a pas fonctionné (il semble que l'on passe toujours d'une taille plus petite à une taille plus grande). id à plus grande).

Comment puis-je y parvenir ?

Answer 1

L'itération à travers un DataFrame est généralement une mauvaise idée, à moins que vous n'utilisiez Cython. Si vous devez vraiment le faire, vous pouvez utiliser la notation par tranche pour inverser la fonction DataFrame :

In [8]: import pandas as pd

In [9]: pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(4,5))
Out[9]: 
    0   1   2   3   4
0   0   1   2   3   4
1   5   6   7   8   9
2  10  11  12  13  14
3  15  16  17  18  19

In [10]: pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(4,5))[::-1]
Out[10]: 
    0   1   2   3   4
3  15  16  17  18  19
2  10  11  12  13  14
1   5   6   7   8   9
0   0   1   2   3   4

In [11]: for row in pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(4,5))[::-1].iterrows():
    ...:     print row
    ...:     
(3, 0    15
1    16
2    17
3    18
4    19
Name: 3)
(2, 0    10
1    11
2    12
3    13
4    14
Name: 2)
(1, 0    5
1    6
2    7
3    8
4    9
Name: 1)
(0, 0    0
1    1
2    2
3    3
4    4
Name: 0)