Je teste la création de plusieurs threads exécutant la même fonction sur un serveur 32 core pour Java et C#. J'exécute l'application avec 1000 itérations de la fonction, qui est répartie sur 1, 2, 4, 8, 16 ou 32 threads à l'aide d'un pool de threads.
À 1, 2, 4, 8 et 16 threads concurrents, Java est au moins deux fois plus rapide que C#. Cependant, à mesure que le nombre de threads augmente, l'écart se resserre et à 32 threads, C# a presque la même durée d'exécution moyenne, mais Java prend occasionnellement 2000 ms (alors que les deux langages tournent habituellement autour de 400 ms). Java commence à se dégrader avec des pics massifs dans le temps d'exécution par itération de thread.
EDIT Il s'agit de Windows Server 2008
EDIT2 J'ai modifié le code ci-dessous pour montrer l'utilisation du threadpool du service Executor. J'ai également installé Java 7.
J'ai défini les optimisations suivantes dans la VM hotspot :
-XX:+UseConcMarkSweepGC -Xmx 6000
mais les choses ne se sont pas améliorées pour autant. La seule différence entre le code est que j'utilise le threadpool ci-dessous et que pour la version C# nous utilisons :
http://www.codeproject.com/Articles/7933/Smart-Thread-Pool
Existe-t-il un moyen de rendre Java plus optimisé ? Peut-être pourriez-vous m'expliquer pourquoi je constate cette dégradation massive des performances ?
Existe-t-il un pool de threads Java plus efficace ?
(Attention, il ne s'agit pas de modifier la fonction de test)
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.PrintStream;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
public class PoolDemo {
static long FastestMemory = 2000000;
static long SlowestMemory = 0;
static long TotalTime;
static int[] FileArray;
static DataOutputStream outs;
static FileOutputStream fout;
static Byte myByte = 0;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException, FileNotFoundException {
int Iterations = Integer.parseInt(args[0]);
int ThreadSize = Integer.parseInt(args[1]);
FileArray = new int[Iterations];
fout = new FileOutputStream("server_testing.csv");
// fixed pool, unlimited queue
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(ThreadSize);
ThreadPoolExecutor executor = (ThreadPoolExecutor) service;
for(int i = 0; i<Iterations; i++) {
Task t = new Task(i);
executor.execute(t);
}
for(int j=0; j<FileArray.length; j++){
new PrintStream(fout).println(FileArray[j] + ",");
}
}
private static class Task implements Runnable {
private int ID;
public Task(int index) {
this.ID = index;
}
public void run() {
long Start = System.currentTimeMillis();
int Size1 = 100000;
int Size2 = 2 * Size1;
int Size3 = Size1;
byte[] list1 = new byte[Size1];
byte[] list2 = new byte[Size2];
byte[] list3 = new byte[Size3];
for(int i=0; i<Size1; i++){
list1[i] = myByte;
}
for (int i = 0; i < Size2; i=i+2)
{
list2[i] = myByte;
}
for (int i = 0; i < Size3; i++)
{
byte temp = list1[i];
byte temp2 = list2[i];
list3[i] = temp;
list2[i] = temp;
list1[i] = temp2;
}
long Finish = System.currentTimeMillis();
long Duration = Finish - Start;
TotalTime += Duration;
FileArray[this.ID] = (int)Duration;
System.out.println("Individual Time " + this.ID + " \t: " + (Duration) + " ms");
if(Duration < FastestMemory){
FastestMemory = Duration;
}
if (Duration > SlowestMemory)
{
SlowestMemory = Duration;
}
}
}
}
