Formater un tableau de calendrier en dataframe de type datetime

Question

J'ai des données de calendrier dans le format suivant :

        df = pd.read_csv('2021.txt', sep="  ")
        df.head()

J'aimerais l'avoir en tant que :

   Date       y
 2021-01-01 17:26
 2021-01-02 17:27
 2021-01-03 17:28
 2021-01-04 17:28
      ...
 2021-12-31 17:25

J'ai cherché et je n'ai pas trouvé de questions similaires. J'essaie de fournir un exemple minimal, mais je ne sais pas par où commencer. Je sais que je dois utiliser la fonction pandas.to_datetime mais je ne sais même pas comment l'appliquer dans ce cas car tout est séparé.

Answer 1

Utilisation DataFrame.melt con to_datetime y errros='coerce' pour convertir des dates erronées comme 2021-02-30 aux valeurs manquantes, puis supprimer ces lignes par DataFrame.dropna :

df1 = df.melt('Day', var_name='Date', value_name='y')
df1['Date'] = pd.to_datetime('2021'  + df1['Date'] + df1.pop('Day').astype(str), 
                             format='%Y%b%d', errors='coerce')
df1 = df1.dropna(subset=['Date'])
print (df1)  
         Date      y
0  2021-01-01  17:28
1  2021-01-02  17:27
2  2021-01-03  17:28
3  2021-01-04  17:28
4  2021-01-05  17:29
..        ...    ...
67 2021-12-02  17:15
68 2021-12-03  17:15
69 2021-12-04  17:15
70 2021-12-05  17:15
71 2021-12-06  17:15

[72 rows x 2 columns]