Ajouter l'heure à la date/heure dans pandas en utilisant des conditions

Question

J'ai un cadre de données avec une colonne Date/Heure.

0    2020-01-07 09:00:00
1    2020-01-15 13:00:00
2    2020-01-22 14:00:00
3    2020-01-30 09:00:00
4    2020-02-05 14:00:00
5    2020-02-12 10:00:00
6    2020-05-12 07:00:00
7    2020-05-12 08:00:00
8    2020-05-12 09:00:00
9    2020-05-12 10:00:00
10   2020-05-12 11:00:00
11   2020-05-12 12:00:00
12   2020-05-12 13:00:00
13   2020-05-12 14:00:00
14   2020-05-12 15:00:00
15   2020-05-12 16:00:00
16   2020-07-02 08:00:00
17   2020-07-02 09:00:00
18   2020-07-02 10:00:00
19   2020-07-02 11:00:00
20   2020-07-02 12:00:00

Ce que j'essaie de faire, c'est d'ajouter 2 heures à l'heure lorsque la date est comprise entre 3/14/2020 et 11/07/2020, et d'ajouter 1 heure à l'heure partout ailleurs. J'ai pu ajouter l'heure en utilisant ce qui suit :

df['Date/Time'] = df['Date/Time'] + pd.DateOffset(hours=1)

Cependant, je n'arrive pas à trouver comment le faire via df.loc. ce que j'ai essayé :

df.loc[(df['Date/Time'] >= start_date) & (df['Date/Time'] <= end_date), ['Date/Time']] = (['Date/Time'] + pd.DateOffset(hours=1))

J'ai également essayé d'itérer sur la base de données à l'aide des instructions For et IF imbriquées, mais j'ai obtenu l'erreur suivante.

ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

Toute aide serait appréciée. Je vous remercie de votre attention et vous prie d'agréer, Madame, Monsieur, mes salutations distinguées.

Answer 1

Essayons :

start_time, end_time = '3/14/2020', '11/07/2020'

df['Date/Time'] += np.where(df['Date/Time'].between(start_time, end_time),
         pd.Timedelta('2H'),
         pd.Timedelta('1H')
        )

---

start_time, end_time = 314, 1107

month_day = df['Date/Time'].dt.month * 100 + df['Date/Time'].dt.day
df['Date/Time'] += np.where(month_day.between(start_time, end_time),
     pd.Timedelta('2H'),
     pd.Timedelta('1H')
    )