Mon équipe développe actuellement un travail de clustering assez rapide en utilisant Pandas pour les analystes commerciaux. Nous prévoyons d'héberger un serveur local où l'utilisateur final peut saisir quelques paramètres à utiliser pendant l'exécution de la routine, qui accèdera à une base de données interne et renverra ensuite un fichier CSV.
Un serveur Jupyter serait idéal pour nous, mais le problème est que l'utilisateur ne peut pas modifier le code sous-jacent - tout ce qu'il doit faire, c'est fournir les paramètres et lancer l'exécution du travail. La conversion en HMTL, je pense, rend tout statique et signifie que nous ne pouvons pas livrer des données mises à jour à la demande.
Le plan B est de faire une petite application django mais je me demande s'il y a un moyen d'accomplir ce dont j'ai besoin avec Jupyter lui-même, ou bien s'il y a une meilleure alternative pour des cas d'utilisation similaires ? Nous ne prévoyons même pas d'afficher des widgets, mais seulement de fournir à l'utilisateur les données brutes.
Merci d'avance
