pointeurs de fonction de l'appareil

Question

J'ai besoin d'une version de l'appareil suivant code hôte :

double (**func)(double x);

double func1(double x)
{
 return x+1.;
}

double func2(double x)
{
 return x+2.;
}

double func3(double x)
{
 return x+3.;
}

void test(void)
{
 double x;

 for(int i=0;i<3;++i){
  x=func[i](2.0);
  printf("%g\n",x);
 }

}

int main(void)
{
 func=(double (**)(double))malloc(10*sizeof(double (*)(double)));

 test();

 return 0;
}

où func1, func2, func3 doivent être des fonctions __device__ et "test" doit être un noyau __global__ (convenablement modifié).

J'ai une NVIDIA GeForce GTS 450 (capacité de calcul 2.1). Je vous remercie d'avance. Michele

\========================================================

Une solution efficace

#define REAL double

typedef REAL (*func)(REAL x);

__host__ __device__ REAL func1(REAL x)
{
    return x+1.0f;
}

__host__ __device__ REAL func2(REAL x)
{
    return x+2.0f;
}

__host__ __device__ REAL func3(REAL x)
{
    return x+3.0f;
}

__device__ func func_list_d[3];
func func_list_h[3];

__global__ void assign_kernel(void)
{
    func_list_d[0]=func1;
    func_list_d[1]=func2;
    func_list_d[2]=func3;
}

void assign(void)
{
    func_list_h[0]=func1;
    func_list_h[1]=func2;
    func_list_h[2]=func3;
}

__global__ void test_kernel(void)
{
    REAL x;
    for(int i=0;i<3;++i){
        x=func_list_d[i](2.0);
        printf("%g\n",x);
  }
}

void test(void)
{
    REAL x;
    printf("=============\n");
    for(int i=0;i<3;++i){
        x=func_list_h[i](2.0);
        printf("%g\n",x);
  }
}

int main(void)
{
    assign_kernel<<<1,1>>>();
    test_kernel<<<1,1>>>();
    cudaThreadSynchronize();

    assign();
    test();

    return 0;
}

Answer 1

Sont autorisés sur Fermi. Voici comment vous pourriez procéder :

typedef double (*func)(double x);

__device__ double func1(double x)
{
return x+1.0f;
}

__device__ double func2(double x)
{
return x+2.0f;
}

__device__ double func3(double x)
{
return x+3.0f;
}

__device__ func pfunc1 = func1;
__device__ func pfunc2 = func2;
__device__ func pfunc3 = func3;

__global__ void test_kernel(func* f, int n)
{
  double x;

  for(int i=0;i<n;++i){
   x=f[i](2.0);
   printf("%g\n",x);
  }
}

int main(void)
{
  int N = 5;
  func* h_f;
  func* d_f;
  h_f = (func*)malloc(N*sizeof(func));
  cudaMalloc((void**)&d_f,N*sizeof(func));

  cudaMemcpyFromSymbol( &h_f[0], pfunc1, sizeof(func));
  cudaMemcpyFromSymbol( &h_f[1], pfunc1, sizeof(func));
  cudaMemcpyFromSymbol( &h_f[2], pfunc2, sizeof(func));
  cudaMemcpyFromSymbol( &h_f[3], pfunc3, sizeof(func));
  cudaMemcpyFromSymbol( &h_f[4], pfunc3, sizeof(func));

  cudaMemcpy(d_f,h_f,N*sizeof(func),cudaMemcpyHostToDevice);

  test_kernel<<<1,1>>>(d_f,N);

  cudaFree(d_f);
  free(h_f);

  return 0;
}