Omettre les lignes contenant une colonne spécifique de NA

Question

Je voudrais savoir comment omettre NA dans un cadre de données, mais seulement dans certaines colonnes qui m'intéressent.

Par exemple,

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22))

mais je ne veux omettre que les données où y es NA Le résultat devrait donc être

  x  y  z
1 1  0 NA
2 2 10 33

na.omit semble supprimer toutes les lignes contenant des NA .

Quelqu'un peut-il m'aider à répondre à cette simple question ?

Mais si maintenant je modifie la question comme suit :

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3,NA), y = c(1,0, 10, NA), z=c(43,NA, 33, NA))

Si je veux omettre seulement x=na o z=na où puis-je mettre le | en fonction ?

Answer 1

Utilisation is.na

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22))
DF[!is.na(DF$y),]

Answer 2

Hadley's tidyr vient de recevoir cette fonction étonnante drop_na

library(tidyr)
DF %>% drop_na(y)
  x  y  z
1 1  0 NA
2 2 10 33

Answer 3

Vous pouvez utiliser le complete.cases et l'insérer dans une fonction de la manière suivante :

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22))

completeFun <- function(data, desiredCols) {
  completeVec <- complete.cases(data[, desiredCols])
  return(data[completeVec, ])
}

completeFun(DF, "y")
#   x  y  z
# 1 1  0 NA
# 2 2 10 33

completeFun(DF, c("y", "z"))
#   x  y  z
# 2 2 10 33

EDITAR: Ne renvoie que les lignes qui n'ont pas de NA s

Si vous souhaitez éliminer toutes les lignes comportant au moins un NA dans n'importe quelle colonne, il suffit d'utiliser l'option complete.cases de manière directe :

DF[complete.cases(DF), ]
#   x  y  z
# 2 2 10 33

Ou si completeFun est déjà ancré dans votre flux de travail ;)

completeFun(DF, names(DF))

Answer 4

Utiliser "sous-ensemble

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22))
subset(DF, !is.na(y))

Answer 5

Il est possible d'utiliser na.omit para data.table :

na.omit(data, cols = c("x", "z"))