J'essaie de mettre en œuvre une méthode simple de soustraction de l'arrière-plan pour la détection d'objets en mouvement dans une scène particulière. L'objectif est de segmenter un mouvement particulier dans une vidéo pour l'utiliser dans une autre vidéo.
L'algorithme que je suis est le suivant : 1. Prendre les 25 premières images de la vidéo et en faire la moyenne pour obtenir un modèle d'arrière-plan. 2. Trouver l'écart type de ces 25 images et stocker les valeurs dans une autre image. 3. Je calcule maintenant la différence absolue entre chaque image et le modèle d'arrière-plan moyen par pixel.
Le résultat que j'obtiens est une sorte de mouvement transparent surligné en blanc (la différence absolue est à l'origine de la transparence, je pense). Je voudrais savoir si mon approche est correcte ou non, étant donné que je vais effectuer une segmentation sur cette sortie comme prochaine étape ? De plus, je n'ai aucune idée de la manière d'utiliser l'image de l'écart-type. Toute aide sera appréciée.
Je ne sais pas si c'est le genre de question que je devrais poser dans stack overflow. Dans ce cas, toute référence ou lien vers d'autres sites sera utile.
