Construire un DataFrame à partir d'une liste de <classe 'pandas.core.frame.Pandas'>.

Question

Comment construire un DataFrame pandas à partir d'une liste de pandas.core.frame.Pandas éléments ?

Exemple de code illustrant la question :

J'ai le DataFrame ci-dessous :

import pandas as pd     
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [0.1, 0.2]}, index=['a', 'b'])

   col1  col2
a     1   0.1
b     2   0.2

Je procède ensuite à une itération pour établir une liste des lignes :

data_list = []
for row in df.itertuples():
    data_list.append(row)

[Pandas(Index='a', col1=1, col2=0.1), Pandas(Index='b', col1=2, col2=0.2)]

Lorsque je vérifie le type de données, j'obtiens :

for i in data_list:
    print(type(i))

<class 'pandas.core.frame.Pandas'>
<class 'pandas.core.frame.Pandas'>

Comment reconstruire cette liste de données en un DataFrame ?

J'ai essayé de convertir Counter from Collections en dictionnaire, mais je n'y parviens pas. Je ne sais pas si c'est la meilleure façon de résoudre le problème.

Answer 1

Les pd.DataFrame fonctionne parfaitement avec les tuples nommés et construit également les colonnes à partir des noms :

pd.DataFrame(data_list).set_index('Index')

        col1  col2
Index            
a         1   0.1
b         2   0.2