Tableau d'octets en chaîne hexadécimale

Question

J'ai des données stockées dans un tableau d'octets. Comment puis-je convertir ces données en une chaîne hexadécimale ?

Exemple de mon tableau d'octets :

array_alpha = [ 133, 53, 234, 241 ]

Answer 1

En utilisant str.format:

>>> array_alpha = [ 133, 53, 234, 241 ]
>>> print ''.join('{:02x}'.format(x) for x in array_alpha)
8535eaf1

ou en utilisant format

>>> print ''.join(format(x, '02x') for x in array_alpha)
8535eaf1

Note: Dans les instructions de format, le 02 signifie qu'il ajoutera jusqu'à 2 zéros de remplissage au besoin. Ceci est important car [0x1, 0x1, 0x1] c'est-à-dire (0x010101) serait formaté en "111" au lieu de "010101"

ou en utilisant bytearray avec binascii.hexlify:

>>> import binascii
>>> binascii.hexlify(bytearray(array_alpha))
'8535eaf1'

---

Voici un benchmark des méthodes ci-dessus en Python 3.6.1:

from timeit import timeit
import binascii

number = 10000

def using_str_format() -> str:
    return "".join("{:02x}".format(x) for x in test_obj)

def using_format() -> str:
    return "".join(format(x, "02x") for x in test_obj)

def using_hexlify() -> str:
    return binascii.hexlify(bytearray(test_obj)).decode('ascii')

def do_test():
    print("Test avec {} bytes {}:".format(len(test_obj), test_obj.__class__.__name__))
    if using_str_format() != using_format() != using_hexlify():
        raise RuntimeError("Les résultats ne sont pas les mêmes")

    print("Utilisation de str.format       -> " + str(timeit(using_str_format, number=number)))
    print("Utilisation de format           -> " + str(timeit(using_format, number=number)))
    print("Utilisation de binascii.hexlify -> " + str(timeit(using_hexlify, number=number)))

test_obj = bytes([i for i in range(255)])
do_test()

test_obj = bytearray([i for i in range(255)])
do_test()

Résultat:

Test avec 255 bytes bytes:
Utilisation de str.format       -> 1.459474583090427
Utilisation de format           -> 1.5809937679100738
Utilisation de binascii.hexlify -> 0.014521426401399307
Test avec 255 bytes bytearray:
Utilisation de str.format       -> 1.443447684109402
Utilisation de format           -> 1.5608712609513171
Utilisation de binascii.hexlify -> 0.014114164661833684

Les méthodes utilisant format offrent des options de formatage supplémentaires, comme par exemple séparer les chiffres avec des espaces " ".join, des virgules ", ".join, l'impression en majuscules "{:02X}".format(x)/format(x, "02X"), etc., mais cela a un impact important sur les performances.

Answer 2

Considérez la méthode hex() du type bytes sur Python 3.5 et supérieur :

>>> array_alpha = [ 133, 53, 234, 241 ]
>>> print(bytes(array_alpha).hex())
8535eaf1

MODIFICATION : c'est également beaucoup plus rapide que hexlify (modifié à partir des tests de @falsetru ci-dessus)

from timeit import timeit
N = 10000
print("bytearray + hexlify ->", timeit(
    'binascii.hexlify(data).decode("ascii")',
    setup='import binascii; data = bytearray(range(255))',
    number=N,
))
print("byte + hex          ->", timeit(
    'data.hex()',
    setup='data = bytes(range(255))',
    number=N,
))

Résultat :

bytearray + hexlify -> 0.011218150997592602
byte + hex          -> 0.005952142993919551

Answer 3

hex_string = "".join("%02x" % b for b in array_alpha)

Answer 4

Ou, si vous êtes fan de programmation fonctionnelle :

>>> a = [133, 53, 234, 241]
>>> "".join(map(lambda b: format(b, "02x"), a))
8535eaf1
>>>

Answer 5

Si vous avez un tableau numpy, vous pouvez faire ce qui suit :

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([133, 53, 234, 241])
>>> a.astype(np.uint8).data.hex()
'8535eaf1'