Remplacer toutes les valeurs particulières dans un cadre de données

Question

En ayant un data frame, comment puis-je remplacer toutes les valeurs particulières le long de toutes les lignes et colonnes. Par exemple, si je veux remplacer tous les enregistrements vides par des NA (sans taper les positions) :

df <- data.frame(list(A=c("", "xyz", "jkl"), B=c(12, "", 100)))

    A   B
1      12
2  xyz    
3  jkl 100

Résultat attendu :

    A   B
1  NA   12
2  xyz  NA  
3  jkl  100

Answer 1

Comme ceci :

> df[df==""]<-NA
> df
     A    B
1    12
2  xyz 
3  jkl  100

Answer 2

Comme PikkuKatja et glallen ont demandé une solution plus générale et que je ne peux pas encore commenter, je vais écrire une réponse. Vous pouvez combiner des déclarations comme suit :

> df[df=="" | df==12] <- NA
> df
     A    B
1   
2  xyz  
3  jkl  100

Pour les facteurs, le code de zxzak donne déjà des facteurs :

> df <- data.frame(list(A=c("","xyz","jkl"), B=c(12,"",100)))
> str(df)
'data.frame':   3 obs. of  2 variables:
 $ A: Factor w/ 3 levels "","jkl","xyz": 1 3 2
 $ B: Factor w/ 3 levels "","100","12": 3 1 2

En cas de problème, je vous suggère de temporairement supprimer les facteurs.

df[] <- lapply(df, as.character)

Answer 3

Voici quelques options dplyr :

library(dplyr)

# toutes les colonnes:
df %>% 
  mutate_all(~na_if(., ''))

# types de colonnes spécifiques:
df %>% 
  mutate_if(is.factor, ~na_if(., ''))

# colonnes spécifiques:  
df %>% 
  mutate_at(vars(A, B), ~na_if(., ''))

# ou:
df %>% 
  mutate(A = replace(A, A == '', NA))

# replace peut être utilisé si vous voulez autre chose que NA:
df %>% 
  mutate(A = as.character(A)) %>% 
  mutate(A = replace(A, A == '', 'était vide auparavant'))

Answer 4

Nous pouvons utiliser data.table pour l'obtenir rapidement. Créez d'abord df sans facteurs,

df <- data.frame(list(A=c("","xyz","jkl"), B=c(12,"",100)), stringsAsFactors=F)

Maintenant, vous pouvez utiliser

setDT(df)
for (jj in 1:ncol(df)) set(df, i = which(df[[jj]]==""), j = jj, v = NA)

et vous pouvez le convertir à nouveau en data.frame

setDF(df)

Si vous voulez seulement utiliser data.frame et conserver les facteurs, c'est plus difficile, vous devez travailler avec

levels(df$value)[levels(df$value)==""] <- NA

où value est le nom de chaque colonne. Vous devez l'insérer dans une boucle.

Answer 5

Si vous voulez remplacer plusieurs valeurs dans un cadre de données, parcourir toutes les colonnes pourrait vous aider.

Disons que vous voulez remplacer "" et 100:

na_codes <- c(100, "")
for (i in seq_along(df)) {
    df[[i]][df[[i]] %in% na_codes] <- NA
}