Pandas ajout de colonnes en bas de la colonne

Question

J'ai un df = pd.DataFrame([[1, 3, 5], [2, 4, 6]]) qui ressemble à

    0   1   2
0   1   3   5
1   2   4   6

J'essaie de déplacer chacune des colonnes en bas de la première colonne. Ça devrait ressembler à quelque chose comme...

    0
0   1
1   2
2   3
3   4
4   5
5   6

Je cherche un moyen de le faire avec n lignes sur un dataframe beaucoup plus large. Je cherchais d'autres moyens avec pandas stack() mais je n'ai pas trouvé de solution.

Answer 1

Vous pouvez transposer et empiler :

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[1, 3, 5], [2, 4, 6]])
res = df.T.stack()
print(res)

Sortie

0  0    1
   1    2
1  0    3
   1    4
2  0    5
   1    6
dtype: int64

Si vous souhaitez supprimer l'index, utilisez reset_index (comme suggéré par @JoeFerndz) :

res = df.T.stack().reset_index(drop=True)
print(res)

Sortie

0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5    6
dtype: int64

En alternative, il suffit de aplatir le tableau numpy directement :

res = pd.DataFrame(df.values.flatten('F'))
print(res)

Sortie

   0
0  1
1  2
2  3
3  4
4  5
5  6

Le F signifie :

d'aplatir dans l'ordre de colonne majeure (style Fortran).

Answer 2

Cela peut être fait en utilisant la méthode reshape de Numpy. Le code ci-dessous convertit d'abord le DataFrame en un tableau Numpy, puis le remodèle en un tableau de colonne en parcourant les éléments dans un ordre d'index de type Fortran. Le résultat est finalement converti en DataFrame Pandas.

pd.DataFrame(df.values.reshape((-1, 1), order="F"))