Les fonctions cachées de Python

Question

Ce sont les moins connus, mais utile fonctionnalités du langage de programmation Python?

• Essayez de limiter les réponses à Python de base.
• Une fonctionnalité par réponse.
• Donner un exemple et une courte description de la fonction, et pas juste un lien vers la documentation.
• L'étiquette de la fonctionnalité à l'aide d'un titre comme la première ligne.

Liens rapides vers les réponses:

• Argument Déballage
• Accolades
• Le Chaînage Des Opérateurs De Comparaison
• Les décorateurs
• L'Argument par défaut de Pièges / Dangers de la Mutable arguments par Défaut
• Les descripteurs de
• Dictionnaire par défaut .get de la valeur
• Docstring Tests
• Points De Suspension Découpage De La Syntaxe
• L'énumération
• Pour/else
• La fonction iter (argument)
• Générateur d'expressions
• import this
• En Valeur De La Place De Permutation
• Liste de gué
• __missing__ articles
• Multi-ligne Regex
• Nommée mise en forme de chaîne
• Liste imbriquée/générateur de compréhensions
• De nouveaux types à l'exécution
• .pth fichiers
• ROT13 Encodage
• Regex De Débogage
• L'envoi vers les Générateurs
• Onglet Achèvement Interactif Interprète
• Ternaire Expression
• try/except/else
• Déballage+print() fonction
• with déclaration

Answer 1

Le chaînage des opérateurs de comparaison:

>>> x = 5
>>> 1 < x < 10
True
>>> 10 < x < 20 
False
>>> x < 10 < x*10 < 100
True
>>> 10 > x <= 9
True
>>> 5 == x > 4
True

Dans le cas où vous êtes en train de penser qu'il fait 1 < x, qui ne sort qu' True, puis de comparer True < 10, ce qui est également True, alors non, ce n'est vraiment pas ce qui se passe (voir le dernier exemple.) C'est vraiment la traduction en 1 < x and x < 10, et x < 10 and 10 < x * 10 and x*10 < 100, mais avec moins de frappe et chaque terme est évalué seulement une fois.

Answer 2

Obtenir le python regex arbre d'analyse pour déboguer votre regex.

Les expressions régulières sont une excellente fonctionnalité de python, mais le débogage d'entre eux peuvent être une douleur, et il est trop facile de faire un regex de mal.

Heureusement, python, il est possible d'imprimer les regex arbre d'analyse, en passant par les sans-papiers, expérimental, caché indicateur re.DEBUG (en fait, 128) re.compile.

>>> re.compile("^\[font(?:=(?P<size>[-+][0-9]{1,2}))?\](.*?)[/font]",
    re.DEBUG)
at at_beginning
literal 91
literal 102
literal 111
literal 110
literal 116
max_repeat 0 1
  subpattern None
    literal 61
    subpattern 1
      in
        literal 45
        literal 43
      max_repeat 1 2
        in
          range (48, 57)
literal 93
subpattern 2
  min_repeat 0 65535
    any None
in
  literal 47
  literal 102
  literal 111
  literal 110
  literal 116

Une fois que vous comprenez la syntaxe, vous pouvez repérer vos erreurs. De là, on peut voir que j'ai oublié d'échapper à l' [] en [/font].

Bien sûr, vous pouvez les combiner avec ce que les drapeaux que vous voulez, comme commenté regexes:

>>> re.compile("""
 ^              # start of a line
 \[font         # the font tag
 (?:=(?P<size>  # optional [font=+size]
 [-+][0-9]{1,2} # size specification
 ))?
 \]             # end of tag
 (.*?)          # text between the tags
 \[/font\]      # end of the tag
 """, re.DEBUG|re.VERBOSE|re.DOTALL)

Answer 3

énumérer

Envelopper un objet iterable avec énumérer et il donnera le point avec son index.

Par exemple:

>>> a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
>>> for index, item in enumerate(a): print index, item
...
0 a
1 b
2 c
3 d
4 e
>>>

Références:

• Tutoriel Python-bouclage des techniques
• Python docs-fonctions intégrées-enumerate
• PEP 279

Answer 4

La création de générateurs d'objets

Si vous écrivez

x=(n for n in foo if bar(n))

vous pouvez obtenir le générateur et l'affecter à x. Maintenant, cela signifie que vous pouvez faire

for n in x:

L'avantage, c'est que vous n'avez pas besoin de stockage intermédiaire, dont vous aurez besoin si vous n'avez

x = [n for n in foo if bar(n)]

Dans certains cas, cela peut conduire à vitesse importante.

Vous pouvez ajouter de nombreux cas, si des déclarations à la fin de la génératrice, fondamentalement, la réplication des boucles for imbriquées:

>>> n = ((a,b) for a in range(0,2) for b in range(4,6))
>>> for i in n:
...   print i 

(0, 4)
(0, 5)
(1, 4)
(1, 5)

Answer 5

iter() peut prendre un callable argument

Par exemple:

def seek_next_line(f):
    for c in iter(lambda: f.read(1),'\n'):
        pass

L' iter(callable, until_value) fonction appelle à plusieurs reprises callable et les rendements de son résultat jusqu' until_value est retourné.