Le moyen le plus efficace d'inverser un tableau numpy

Question

Croyez-le ou non, après avoir profilé mon code actuel, les opérations répétitives de réversion de tableaux numpy ont absorbé une partie gigantesque du temps d'exécution. Ce que j'ai maintenant est la méthode commune basée sur les vues:

 reversed_arr = arr[::-1]
 

Y a-t-il un autre moyen de le faire plus efficacement, ou est-ce simplement une illusion de mon obsession de la performance numpy irréaliste?

Answer 1

Lorsque vous créez reversed_arr de la création d'un point de vue dans le tableau d'origine. Vous pouvez ensuite modifier le tableau d'origine, et la vue est mise à jour pour refléter les modifications.

Êtes-vous re-création de la vue plus souvent que vous en avez besoin? Vous devriez être en mesure de faire quelque chose comme ceci:

arr = np.array(some_sequence)
reversed_arr = arr[::-1]

do_something(arr)
look_at(reversed_arr)
do_something_else(arr)
look_at(reversed_arr)

Je ne suis pas un numpy expert, mais il semble que ce serait le moyen le plus rapide pour faire les choses dans numpy. Si c'est ce que vous faites déjà, je ne pense pas que vous pouvez faire pour l'améliorer.

P. S. la Grande discussion de numpy vues ici:

Vue sur un tableau numpy?

Answer 2

np.fliplr () retourne le tableau de gauche à droite. (Remarque: cela ne fonctionne pas sur les tableaux 1d cependant)

Answer 3

Si vous ne voulez pas de vue, vous pouvez faire ceci:

 arr = -arr
arr.sort()
arr = -arr