J'ai souvent besoin d'appliquer une fonction à l'groupes d'une très grande DataFrame (mixte types de données) et voudrais profiter de plusieurs cœurs.
Je peux créer un itérateur de groupes et d'utiliser le module multiprocessing, mais il n'est pas efficace, car chaque groupe et les résultats de la fonction doit être nettoyée pour la messagerie entre les processus.
Est-il un moyen d'éviter le décapage ou même pour éviter la copie de la DataFrame complètement? Il ressemble à la mémoire partagée les fonctions du multitraitement modules sont limités à des tableaux Numpy. Existe-il d'autres options?
