Quels sont les avantages / inconvénients des différentes Python faisceaux (EPD / Anaconda) par rapport à une installation manuelle?
J'ai installé EPD académique, et je n'ai pas de problèmes avec elle. Il fournit plus de paquets que je pense que je vais jamais besoin, et il est très facile de mettre à jour à l'aide de enpkg enstaller. L'EPD licence académique exige de renouvellement annuel, cependant, et la version gratuite ne permet pas de faire des mises à jour facilement.
Pour le moment je n'ai vraiment utiliser une poignée de paquets comme les Pandas, NumPy, SciPy, matplotlib, IPython, Statsmodels et leurs dépendances.
Pour une telle utilisation limitée, suis-je mieux avec manuel d'installation et d' pip install --upgrade 'package'
ou de faire les faisceaux offrir quelque chose de plus et au-dessus de cela?
Mise à JOUR - 4 juillet 2013
Je vais maintenant utiliser Enthought Verrière 1.0.3 au travail sur Windows XP, car il permet la configuration d'un proxy réseau dans les préférences.
Mise à JOUR - 22 juillet 2013
Anaconda a académiques disponible en option qui permet la libre installation d'accélérer et IOPro. Toujours pas de proxy d'accès.
Mise à JOUR - 31 juillet 2013
Après l'utilisation de toutes les méthodes de mon point de vue est que le Continuum de l'Anaconda est le mieux pour mes fins sur Windows 8 64 bits. Conda est excellent et de colis de l'installation/mises à jour sont si faciles. En aparté, se PyMC de travail serait bien, mais je n'ai toujours pas atteint.
Mise à JOUR - 16 décembre 2013
ANACONDA à l'œuvre derrière le pare-feu!!!
Pour passer d'un serveur proxy rendre un fichier appelé .condarc
dans votre répertoire et modifier les paramètres suivants de votre propre proxy exigences.
# Proxy settings
# http://[username]:[password]@[server]:[port]
proxy_servers:
http: http://user:pass@proxy.com:8080
https: https://user:pass@proxy.com:8080