Ajout d'une nouvelle colonne à un DataFrame existant dans des pandas python

Question

J'ai un DataFrame nommés les colonnes et les lignes indexées avec pas en continu de numéros, comme dans le code:

df1 = DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
mask = df1.applymap(lambda x: x <-0.7)
df1 = df1[-mask.any(axis=1)]
sLength = len(df1['a'])
e = Series(np.random.randn(sLength)) 

Je voudrais ajouter une colonne " e " à l'existant df et ne pas changer quoi que ce soit dans le df. (La série a toujours de la même longueur qu'un dataframe.) J'ai essayer différentes version d' join, append, merge mais n'ont pas ce que je veux, erreur au plus.

La série et df est déjà donné et code ci-dessus est seulement pour illustrer l'exemple.

Je suis sûr qu'il ya quelque moyen facile pour qui mais ne peut pas le comprendre

Answer 1

Utilisez les index df1 d'origine pour créer la série:

 df1['e'] = Series(np.random.randn(sLength), index=df1.index)
 

Answer 2

C'est le moyen simple d'ajouter une nouvelle colonne: df['e'] = e

Answer 3

Faire cela directement via numpy sera le plus efficace:

 df1['e'] = np.random.randn(sLength)
 

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Notez ma suggestion originale (très ancienne) d’utiliser map (ce qui est beaucoup plus lent):

 df1['e'] = df1['a'].map(lambda x: np.random.random())