Compte tenu d'une structure de données de la norme, tels que d'un point de vue purement fonctionnel de la carte avec la connaissance de la complexité des limites, on a à choisir entre plusieurs implémentations. Il y a quelques folklore sur la façon de choisir le bon, par exemple les arbres Rouge-Noir sont considérés comme étant généralement plus rapide, mais AVL arbres ont de meilleures performances que sur la charge de travail avec de nombreuses recherches.
Est-il d'une présentation systématique (publié papier) de cette connaissance (en ce qui concerne les jeux de cartes géographiques)? Idéalement, je voudrais voir l'analyse statistique effectuée sur le logiciel en lui même. Il pourrait en conclure, par exemple, qu'il y a N genres typiques de l'utilisation de la carte et de la liste de l'entrée distribution de probabilité pour chaque.
Sont là systématique de repères qui les map de test et de performances de jeu sur les différentes distributions d'intrants?
Existe-il des implémentations qui utilisent des algorithmes adaptatifs pour changer la représentation en fonction de l'utilisation réelle?
